大模型备案要点一次过【附材料清单详解】
广东省最新公布一批大模型备案名单，新增14款备案模型、6款登记模型，累计达80款备案、23款登记。文章详解大模型备案流程、周期（5-10个月）、要求（主体资质、数据合规、内容安全、模型完成度）、所需材料（备案表、安全评估报告、服务协议、语料标注规则等）及完整备案流程（初审、自测、提交、整改、终审、公示）。为大模型企业备案提供全面指导。
都在谈数据安全，可你真的会做数据全生命周期防护吗？
数据安全远不止防火墙和杀毒软件，而是贯穿数据从产生到销毁的全过程。本文详解数据全生命周期保护，涵盖数据产生、存储、传输、处理、使用、共享、归档与销毁七大阶段，剖析各环节风险与防护要点，帮助企业构建系统性防护体系，真正守住数据安全底线。
Trinity-RFT：构建智能体持续学习的自动化强化微调工厂
大型语言模型作为智能体在真实环境中持续交互学习面临诸多挑战。 Trinity-RFT 是通义实验室推出的强化微调框架，旨在实现智能体的持续进化。它通过探索、训练与经验池的解耦设计，支持多样化训练模式，提升资源利用率和学习稳定性。同时，Trinity-RFT 提供灵活的数据处理与算法模块化功能，降低应用与研究门槛，助力迈向终身学习与自主进化的智能体时代。
Python多态实战：从基础到高阶的“魔法”应用指南
Python多态机制通过“鸭子类型”实现灵活接口，使不同对象统一调用同一方法，自动执行各自行为。它简化代码逻辑、提升扩展性，适用于数据处理、策略切换、接口适配等场景。掌握多态思维，能有效减少冗余判断，使程序更优雅、易维护。
a+b=c，处理器一步搞定，Java虚拟机为啥要四步？
Java虚拟机采用基于栈的指令集架构，具有良好的可移植性和实现便利性。其执行过程涉及栈帧、操作数栈、局部变量表等结构，通过字节码指令实现方法调用与数据处理。相较寄存器架构，虽执行效率略低，但代码紧凑、跨平台能力强，是Java语言实现“一次编写，到处运行”的关键技术基础。
Python数字限制在指定范围内：方法与实践
在Python编程中，限制数字范围是常见需求，如游戏属性控制、金融计算和数据过滤等场景。本文介绍了五种主流方法：基础条件判断、数学运算、装饰器模式、类封装及NumPy数组处理，分别适用于不同复杂度和性能要求的场景。每种方法均有示例代码和适用情况说明，帮助开发者根据实际需求选择最优方案。
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块，提供多种高效数据类型，如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等，帮助开发者优化数据处理流程，提升代码可读性与性能，适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。