uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
近期，多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景，包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能，支持微信小程序平台，使用便捷，安全可靠，帮助康复治疗更加高效精准。
Pandas入门：安装与基本操作
Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，提供高效的数据结构和分析工具。本文从安装开始，介绍 Pandas 的基本操作，包括 `Series` 和 `DataFrame` 的创建、查看、选择、过滤、添加和删除数据等。同时，指出了一些常见的问题和易错点，帮助初学者快速上手。
Java的NIO体系
通过本文的介绍，希望您能够深入理解Java NIO体系的核心组件、工作原理及其在高性能应用中的实际应用，并能够在实际开发中灵活运用这些知识，构建高效的Java应用程序。
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色，但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言，DataWorks功能完整、易用性强，适合企业高效处理和分析大数据，助力决策制定和业务优化。
DataWorks产品深度评测：优势与展望
在数字化时代，数据成为企业决策和创新的关键驱动力。DataWorks作为一款大数据开发治理平台，展现了强大的功能和潜力。本文从用户画像分析实践、实际工作中的作用、产品体验评测、与其他工具对比等多个维度，全面评测了DataWorks，旨在为潜在用户提供深入且实用的参考。评测内容涵盖任务开发便捷性、性能表现、价格策略、社区建设等方面，突显了DataWorks的优势和改进空间。
转载：【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能，分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例，讲解了CPU算力的计算方法、算力与数据加载之间的平衡，以及如何通过算力敏感度分析优化计算系统性能。同时，文章还考察了服务器、GPU和超级计算机等平台的性能发展，揭示了这些变化如何塑造我们对CPU性能的理解和期待。