最新技术栈驱动的 Java 绿色计算与性能优化实操指南涵盖内存优化与能效提升实战技巧
本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括：1）JVM调优，如分代ZGC配置和结构化并发优化；2）代码级优化，包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O；3）容器化环境优化，如K8s资源匹配和节能模式配置；4）监控分析工具使用。通过实践表明，这些优化能显著提升性能（响应时间降低40-60%）同时降低资源消耗（内存减少30-50%，CPU降低20-40%）和能耗（服务器功耗减少15-35%）。建议采用渐进式优化策略。
电商API详解
本内容介绍了主流开放API的电商平台及其可获取的数据类型，如用户、商品、店铺及交易信息等，支持智能选品、极速上架、高效定价等功能。同时详解了API调用步骤，并提供电商应用开发指导。
全网最全小红书商品详情API：电商助力
本文介绍了小红书商品详情API在电商行业中的重要性，包括提升用户体验、增强商家竞争力及推动行业发展。同时探讨了通过API接口和编程实现（如Python）进行实时数据获取的方法，并结合案例分享了从数据获取到分析优化的完整实践流程，助力电商平台提升效率与竞争力。
手把手教你怎么做人口密度热力图
本文介绍了使用Python和ArcGIS绘制人口密度地图的方法。Python部分包括地图数据获取、格式转换、数据整合及可视化；ArcGIS部分涵盖地图投影、数据连接、人口密度计算与图例设置。同时提供了C++代码用于数据分割，并介绍了如何利用高德API获取地址经纬度，实现地图标注。