Python时间序列平滑技术完全指南：6种主流方法原理与实战应用
时间序列数据分析中，噪声干扰普遍存在，影响趋势提取。本文系统解析六种常用平滑技术——移动平均、EMA、Savitzky-Golay滤波器、LOESS回归、高斯滤波与卡尔曼滤波，从原理、参数配置、适用场景及优缺点多角度对比，并引入RPR指标量化平滑效果，助力方法选择与优化。
最新 Java 技术实战操作详细指南
本文介绍了Java最新技术特性的实操应用指南，重点涵盖7大核心功能：1）Java 9+模块化系统，通过module-info.java实现模块化开发；2）函数式编程与Lambda表达式简化集合操作；3）Stream API进行高效数据处理；4）接口默认方法与静态方法增强接口扩展性；5）Java 10的var局部变量类型推断；6）文本块简化多行字符串处理；7）模式匹配优化类型检查与转换。每个特性均配有代码示例和技术说明，帮助开发者掌握现代Java开发的核心技能。这些特性显著提升了代码简洁性、可维护性和性能表现
MyEMS开源能源管理系统核心代码解读020
MyEMS开源能源管理系统助力企业、园区实现低碳发展，支持电、水、气等数据采集与分析，涵盖光伏、储能、充电桩等多种功能。专业团队维护，提供长期支持。代码解析：空间能耗分类汇总计算实现方法。