基于python大数据的商品数据可视化及推荐系统
本系统基于Python、Django与ECharts，构建大数据商品可视化及推荐平台。通过爬虫获取商品数据，利用可视化技术呈现销售趋势与用户行为，结合机器学习实现个性化推荐，助力电商精准营销与用户体验提升。
新闻网站的数据采集与更新思路
该方案设计了一个跨站点的增量更新引擎，用于高效采集央视新闻、中国新闻网和环球网等多源新闻数据。通过代理IP和内容哈希签名技术，实现新闻的新增与更新检测，大幅降低冗余抓取和带宽消耗。实验表明，该方法在多源新闻采集中具备高效性和实用性，可拓展为行业级舆情雷达系统，支持事件追踪与趋势分析。
苏宁易购 API 接口：苏宁易购平台促销活动用户参与度分析
本文探讨如何利用苏宁易购API接口进行促销活动中的用户参与度分析。通过API获取数据，定义关键指标如点击率、转化率及参与度指数，并结合统计分析与回归模型揭示用户行为模式。以“618大促”为例，展示数据驱动的优化策略及其成效，提升用户粘性与销售转化。
MyEMS 开源能源管理系统：驱动能源高效利用的开源创新引擎
在全球能源危机加剧和“双碳”目标推动下，MyEMS开源能源管理系统应运而生，助力企业降本增效、实现可持续发展。系统具备数据采集、智能分析、节能优化等功能，支持多能源类型监控，结合AI与大数据分析，提供精准节能方案。其开源特性使系统灵活可扩展，广泛适用于工业、建筑、公共设施等领域，助力企业实现精细化能源管理，推动绿色低碳转型。