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2月前
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蛋白质结构预测:从AlphaFold到未来的计算生物学革命
蒋星熠Jaxonic以“摘星者”视角,融合深度学习与几何工程,详解蛋白质结构预测的模块化实践。从序列到三维结构,贯穿可解释性、轻量架构与性能权衡,助力科研与工业落地。
Tongyi DeepResearch的技术报告探秘
引言阿里通义实验室悄悄(其实动静不小)发布了一个叫 Tongyi DeepResearch 的 Agent 项目。它没有开发布会,没请明星站台,甚至没发通稿——但它在 GitHub 上架当天,就登顶了“每日趋势榜”。这速度,比人类发现…
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
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2月前
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Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
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2月前
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《法务RAG开发不踩坑:Kiln+LlamaIndex+Helicone的协同方法指南》
本文记录企业级法务知识库RAG系统的多AI协同开发实战:面对2万份格式混杂、含15%模糊扫描件的法律文档,14天交付需3秒响应精准查询的系统,构建Kiln AI、LlamaIndex、Helicone协同矩阵。Kiln AI完成数据清洗(有效信息密度提至85%)、合成训练样本及模型微调,使专业术语识别准确率达92%;LlamaIndex搭建三层检索架构,融合语义与关键词检索,匹配错误率降至5%,响应时间缩至2.1秒;Helicone优化提示词与推理监控,输出规范率达97%。
主数据到底要怎么管理?看完你就知道了
企业常因客户、产品等核心数据不统一导致部门间数据混乱、决策失准。主数据管理正是解决这一问题的关键,通过统一标准、打破孤岛、明确权责,实现数据一致与共享。本文提出五步实施框架,助力企业夯实数据基石,提升运营效率与决策能力。
ETL 工程师必看!3个数据处理阶段及应用场景
本文详解ETL全流程:从需求对齐、数据探查,到提取转换加载,再到质量监控与优化,并结合制造、零售场景展示其应用价值,揭示如何构建高效、可靠的数据生命线。
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2月前
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来自: 物联网
RFID成为车辆识别管理最佳选择
随着车辆保有量上升,RFID技术凭借远距离识别、抗干扰强、多标签读取等优势,广泛应用于ETC、停车场、园区管控和物流追踪等领域,大幅提升管理效率与准确性,成为车辆识别管理的最佳选择。
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