数据采集

首页 标签 数据采集
# 数据采集 #
关注
20801内容
|
4小时前
| |
来自: 物联网
最新出炉!5家机加装备行业MES系统领军厂商大盘点
企业应基于自身规模、生产模式、信息化基础与长远规划,选择能够真正赋能生产、助力实现机加装备数字化转型的合作伙伴,稳步推进机加装备智能工厂与数字化车间的建设,在智能制造时代赢得先机。
|
6小时前
|
从定义到落地:数据治理是什么?大型企业如何借数据中台实现高效治理?
本文深度解析主流数据治理与中台平台,涵盖瓴羊Dataphin、华为DataArts Studio、字节Dataleap等11大代表性产品,从核心定位、技术亮点到适用场景全面对比,助力企业构建可持续、可运营的数据管理体系,释放数据价值。
任务队列明明在跑,为什么整体速度却越来越慢
任务堆积如山,Worker 却“假忙真等”?系统无报错、资源不紧张,实则暗藏网络等待陷阱。本文从真实爬虫场景出发,揭露代理IP下超时设置、错误混淆如何拖垮队列效率,并给出轻量改造方案:精准超时、分类异常、标记慢任务,让隐藏瓶颈无所遁形。
|
10小时前
|
【开源免费】基于 STM32F103C8T6 单片机的智能家居系统设计与实现
基于STM32F103C8T6与ESP8266的智能家居系统,实现温控采集、OLED显示、MQTT上云及APP远程控制。涵盖传感器节点、控制节点与WiFi网关,支持实时监控与远程操作,模块化设计,扩展性强,低成本高稳定性,适用于物联网学习与智能家居开发实践。
爬虫专栏:破解网站检测selenium反爬——“当前环境正在被调试“”
本文记录了一次Selenium爬虫被Gitee安全验证拦截的排查经历。爬虫运行一周后突然失效,频繁触发“安全验证”弹窗,尝试隐藏webdriver特征、更换IP、模拟人工操作等均无效。最终发现:手动访问Gitee完成验证后,环境风险标记解除,爬虫自动恢复正常。表明反爬机制针对的是“访问环境”而非工具本身,人工验证可快速解锁,为同类问题提供简洁高效的解决思路。
|
1天前
| |
Python | K折交叉验证的参数优化的GradientBoost及SHAP可解释性分析回归预测算法
本教程介绍基于Python的GradientBoost回归预测算法,结合K折交叉验证与贝叶斯/随机/网格搜索进行超参数优化,并引入SHAP实现模型可解释性分析。涵盖数据预处理、模型训练、多维度评估及可视化,适用于地球科学、医学、工程、经济等多个领域的连续变量预测任务,代码与数据齐全,适合科研与实际应用。
|
1天前
|
技术团队负责人咨询AI数智化升级改造路径
传统软件企业面临转型瓶颈,订单下滑、现金流紧张。顺应制造业数智化趋势,借力JBoltAI技术授权,推动团队AI升级,以“智能销售助理”“预测性维护”等小场景切入,打造MVP,快速验证并迭代。通过订阅制与增值服务重构商业模式,用标杆案例撬动市场,实现从“流程系统”到“数据驱动决策”的跃迁,破解生存危机,抢占未来先机。
你是否正在经历知识管理的 “隐形内耗”​
知识散乱、查找低效、协作困难?PandaWiki,AI驱动的开源知识库,5分钟一键部署,支持私有化与混合云,实现智能语义搜索、自动文档生成、跨平台集成。告别信息孤岛,让知识“活”起来,提升团队效率,赋能个人成长,重塑知识管理新范式。(238字)
宕机不是突然的,是你没提前看见 —— 聊聊 IT 事件预测,机器学习如何把事故掐死在摇篮里
宕机不是突然的,是你没提前看见 —— 聊聊 IT 事件预测,机器学习如何把事故掐死在摇篮里
基于n8n创建自愈式用例库及质量知识图谱
本文分享了如何基于n8n构建自愈型质量管理系统。通过自动化采集缺陷、需求等数据并构建知识图谱,系统能智能分析、自动修复用例库。方案大幅降低了维护耗时与缺陷逃逸率,将测试团队从重复劳动中解放,转向质量策略设计,实现了质量数据的持续流动与优化。
免费试用