Flink 智能调优：从人工运维到自动化的实践之路
本文由阿里云Flink产品专家黄睿撰写，基于平台实践经验，深入解析流计算作业资源调优难题。针对人工调优效率低、业务波动影响大等挑战，介绍Flink自动调优架构设计，涵盖监控、定时、智能三种模式，并融合混合计费实现成本优化。展望未来AI化方向，推动运维智能化升级。
AI驱动下的云平台运维效率变革，让系统更聪明，让人更专注！
随着AI时代的到来，如何上好云、用好云、管好云是政企客户面临的共同话题，而云平台已成为支撑其业务运行的核心基础设施。分布式、多Region、声明式、异构等技术的广泛应用，带来了架构灵活性和部署效率的提升，但也让运维工作变得前所未有的复杂。
智能体来了！黎跃春拆解智能体赋能企业：老板降本增效与管理落地全指南
智能体正从技术概念迈向企业实战，助力老板破解降本难、效率低、决策慢难题。在阿里云生态支持下，通过替代重复劳动、增强决策、优化执行三大路径，智能体实现流程自动化、数据驱动决策与跨部门协同，推动企业管理从数字化迈向智能化。黎跃春提出“认知-流程-决策”三维赋能模型，为老板提供可落地的四步指南：需求诊断、工具选型、试点推广、迭代优化，真正实现“人+智能体”协同增效，重塑企业竞争力。
解锁强大算力：GPU云服务器入门与实践指南
在数据驱动的时代，我们常常会遇到对计算能力要求极高的任务，例如复杂的科学计算、精美的图形渲染或前沿的人工智能模型训练。这时，传统的计算资源往往会显得力不从心。而GPU计算的引入，正是为了打破这一瓶颈。
1688搜索的“读心术”：从“匹配文字”到“理解人心”的升维竞争
新一代AI搜索的本质，是构建一个动态的、多维度的供需匹配网络。它不仅仅是排序算法的升级，更是整个平台认知能力的飞跃。
传统 1688 搜索排序的底层逻辑，本质是 “机械匹配”—— 系统通过算法计算用户输入关键词与商品标题、属性、详情页文本中词条的重合度，匹配度越高，商品排名越靠前。这种模式虽简单易操作，却催生了大量行业乱象，比如：商家与平台算法的关系是“博弈”；搜索结果的顶部不再是“最相关”或“最优质”的商品，而是“最懂算法漏洞”的商品；它无法理解“定制”的深度和广度。