Java与大模型集成实战：构建智能Java应用的新范式
随着大型语言模型（LLM）的API化，将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架，通过HTTP客户端与OpenAI GPT（或兼容API）进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践，并附带完整的代码示例，助您快速将AI能力融入Java生态。
AI coding
AI正深刻改变编程模式，从需求梳理到上线全流程均可借助AI高效完成。作者已用AI工具独立开发并发布多款应用，实践涵盖方案选型、编码、测试与部署五步法，展现未来“人人皆可开发”的趋势。
深入解析Playwright MCP引领AI智能体革命
想象一下，只需对AI说“帮我测试网站登录”，它就能自动完成所有操作——这正是Playwright MCP技术带来的变革。它让AI不仅能生成代码，更能直接操作浏览器执行任务，实现真正的智能自动化。本文将带你了解这项技术如何重塑测试、数据采集和办公自动化，并提供快速上手指南。
Phi-4 技术报告深度解读——论文阅读
微软Phi-4技术报告揭示了140亿参数小模型如何通过高质量合成数据与创新训练方法，在数学推理、代码生成等任务上超越千亿参数大模型。核心突破在于数据质量优于规模扩张，结合关键Token搜索（PTS）算法优化DPO训练，显著提升推理能力并降低幻觉。
《Cursor+Copilot引领的AI辅助开发路径》
本文记录某垂直电商库存中台重构项目，通过“Cursor+GitHub Copilot+Sourcery”的AI工具协同框架，攻克技术债重、工期紧张、性能要求高等难题。Cursor破解遗留代码理解困境，GitHub Copilot完成批量代码迁移与模板生成，Sourcery优化性能瓶颈。项目中明确“AI执行重复性工作、人类聚焦决策与业务校验”分工，建立反馈闭环与审核机制。