重磅：谷歌AI Gemini 2.0 Pro/Flash已来，国内用户怎么使用？
当人工智能的浪潮席卷全球，谷歌再次站在了时代的潮头。Gemini 2.0，这个名字如今已成为 AI 领域最耀眼的明星。它不仅仅是一个模型的升级，更代表着一场技术革命的开端。2024 年末，Gemini 2.0 Flash 以其疾风骤雨般的速度震撼登场，紧接着，2025 年初，Gemini 2.0 Pro 系列的发布，则将这场革命推向了高潮。谷歌正式宣告，我们已步入 Gemini 2.0 时代！
企业级API集成方案：基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析
DeepSeek R1 是一款先进的大规模深度学习模型，专为自然语言处理等复杂任务设计。它具备高效的架构、强大的泛化能力和优化的参数管理，适用于文本生成、智能问答、代码生成和数据分析等领域。阿里云平台提供了高性能计算资源、合规与数据安全、低延迟覆盖和成本效益等优势，支持用户便捷部署和调用 DeepSeek R1 模型，确保快速响应和稳定服务。通过阿里云百炼模型服务，用户可以轻松体验满血版 DeepSeek R1，并享受免费试用和灵活的API调用方式。
《从0到1：开启自然语言处理与人工智能的奇幻之旅》
在科技飞速发展的今天，自然语言处理（NLP）与人工智能（AI）正以前所未有的速度改变生活。从智能语音助手到精准信息推荐，这些应用背后离不开NLP和AI技术的支撑。本文为零基础读者提供详细的入门指南，涵盖夯实理论基础、掌握编程语言与工具、深入学习机器学习与深度学习、实践项目经验积累及持续关注与学习五个方面，助你轻松开启这场奇幻的技术之旅。
《解锁自然语言处理：让公众正确拥抱AI语言魔法》
自然语言处理（NLP）作为人工智能的璀璨明珠，已广泛应用于智能语音助手、机器翻译和内容创作等场景，极大提高了信息处理效率和跨语言交流。然而，公众对其原理和局限性了解有限，存在困惑与担忧。需通过科普宣传，引导公众正确认识NLP的优势与风险，关注数据隐私，避免虚假信息传播，消除误解，促进技术健康发展，造福社会。
Spring 集成 DeepSeek 的 3大方法（史上最全）
DeepSeek 的 API 接口和 OpenAI 是兼容的。我们可以自定义 http client，按照 OpenAI 的rest 接口格式，去访问 DeepSeek。自定义 Client 集成DeepSeek ，可以通过以下步骤实现。步骤 1：准备工作访问 DeepSeek 的开发者平台，注册并获取 API 密钥。DeepSeek 提供了与 OpenAI 兼容的 API 端点（例如），确保你已获取正确的 API 地址。
【Deepseek本地部署】新手教程，2025最新版 仅供参考！
由于 DeepSeek 开源版对硬件配置要求较高，普通用户的计算机往往难以满足，因此本地部署通常只能选择最低版本的模型。该版本算力大致相当于早期版本的 GPT-3.0，与当前最先进的模型相比存在较大差距。在这种情况下，本地部署 DeepSeek 的主要意义可能在于满足用户的好奇心和体验需求，其实用性相对有限。
知识蒸馏方法探究：Google Distilling Step-by-Step 论文深度分析
大型语言模型（LLM）的发展迅速，从简单对话系统进化到能执行复杂任务的先进模型。然而，这些模型的规模和计算需求呈指数级增长，给学术界和工业界带来了挑战。为解决这一问题，知识蒸馏技术应运而生，旨在将大型模型的知识转移给更小、更易管理的学生模型。Google Research 提出的“Distilling Step-by-Step”方法不仅减小了模型规模，还通过提取推理过程使学生模型在某些任务上超越教师模型。该方法通过多任务学习框架，训练学生模型同时预测标签和生成推理过程，从而实现更高效、更智能的小型化模型。这为资源有限的研究者和开发者提供了新的解决方案，推动了AI技术的普及与应用。
数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式
数据项目复杂，涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展，数据科学团队面临挑战。协作式数据文档（如阿里云DataV Note）成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通，帮助创建知识库，实现可重现的数据科学过程，并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来，大模型AI将进一步增强其功能，如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport，为数据分析带来更多可能。