RPA数字员工简介
RPA（机器人流程自动化）是一种通过软件机器人模拟人工操作，实现业务流程自动化的技术。它能跨系统执行任务，如数据搬运、对账、审批等，大幅提升效率。随着AI融合，RPA具备了“读写看懂”的能力，广泛应用于金融、制造、政务、医疗等领域，正从桌面工具演变为企业级“数字员工”，推动运营模式变革。
大模型能力评测方式很多？
AI评测非单一分数比拼，而是多维度、多方法的系统工程。其核心框架可拆解为基础维度、主流基准与关键方法，共同构成模型能力的“CT扫描”系统。
Qwen‑Image 如何实现 95 %+ 多语种文本渲染准确率
摘要：依托跨语种海量高质量数据、20 B 参数的双通道 MMDiT 架构，以及由浅入深的课程式多任务训练策略，Qwen‑Image 将开源扩散模型在文字渲染上的字符准确率提升到 95 %以上，并保持段落级排版一致性。下文将从数据、模型、训练、评测四个维度拆解这一结果的技术原理，并给出快速复现与未来展望。
基于模型蒸馏的大模型文案生成最佳实践
本文介绍了基于模型蒸馏技术优化大语言模型在文案生成中的应用。针对大模型资源消耗高、部署困难的问题，采用EasyDistill算法框架与PAI产品，通过SFT和DPO算法将知识从大型教师模型迁移至轻量级学生模型，在保证生成质量的同时显著降低计算成本。内容涵盖教师模型部署、训练数据构建及学生模型蒸馏优化全过程，助力企业在资源受限场景下实现高效文案生成，提升用户体验与业务增长。