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解读 | 金融长上下文基准测试FailSafeQA:解锁金融领域LLM真实的审慎性和容错性
近年来,大型语言模型(LLMs)在金融领域的应用如火如荼,从风险分析到客户服务,它们正逐步改变行业的游戏规则。然而,这些模型是否真的足够“靠谱”?面对复杂的金融数据和多变的用户输入,它们还能保持精准和稳健吗?
OmniAlign-V:20万高质量多模态数据集开源,让AI模型真正对齐人类偏好
OmniAlign-V 是由上海交通大学、上海AI Lab等机构联合推出的高质量多模态数据集,旨在提升多模态大语言模型与人类偏好的对齐能力。该数据集包含约20万个多模态训练样本,涵盖自然图像和信息图表,结合开放式问答对,支持知识问答、推理任务和创造性任务。
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8月前
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