AI 视频监控技术核心解析：三大底层能力支撑智能化升级
AI视频监控突破传统安防局限，依托三大核心技术：从“被动感知”到“主动理解”，实现精准场景识别；从“孤立运行”到“深度协同”，构建业务联动闭环；从“高门槛应用”到“普惠化落地”，降低部署成本与使用门槛。技术融合场景定制、智能决策与轻量化架构，推动安防向高效、智能、普及化方向升级。
构建能源领域的AI专家：一个多智能体框架的实践与思考
本文介绍了作者团队在能源领域构建多智能体（Multi-Agent）框架的实践经验。面对单智能体处理复杂任务时因“注意力发散”导致的效率低下问题，团队设计了一套集“规划-调度-执行-汇总”于一体的多智能体协作系统。
解决提示词痛点：用AI智能体自动检测矛盾、优化格式的完整方案
本文介绍了一种基于用户意图的提示词优化系统，利用多智能体架构实现自动化优化，提升少样本学习场景下的提示词质量与模型匹配度。系统通过专用智能体协同工作，识别并修复逻辑矛盾、格式不清及示例不一致等问题，结合Pydantic结构化数据模型与OpenAI评估框架，实现高效、可扩展的提示词优化流程。该方案显著减少了人工干预，增强了系统效率与输出一致性，适用于复杂研究任务与深度AI应用。