QWEN-VL 也能打星际!!!
基于Camel agent框架和 QWEN-VL实现的星际争霸2 多模态 决策环境, 提出了基于vlm的self-attention 算法
智能导购AI助手测评 | 替代未来客服的保障方案
阿里云推出的主动式智能导购AI助手，采用Multi-Agent架构，通过规划助理、商品导购助理和历史对话信息，为顾客提供个性化的产品推荐。无论是商家还是顾客，都能从中受益。它不仅帮助顾客在购买不熟悉的产品时做出明智选择，还让商家更高效地服务客户。开发者可快速部署，使用便捷，大大降低AI技术门槛。
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
本项目旨在解决智能体的“超级入口”问题，通过开发基于意图识别的多智能体框架，实现用户通过单一交互入口使用所有智能体。项目依托阿里开源的Qwen2.5大模型，利用其强大的FunctionCall能力，精准识别用户意图并调用相应智能体。
核心功能包括：
- 意图识别：基于Qwen2.5的大模型方法调用能力，准确识别用户意图。
- 业务调用中心：解耦框架与业务逻辑，集中处理业务方法调用，提升系统灵活性。
- 会话管理：支持连续对话，保存用户会话历史，确保上下文连贯性。
- 流式返回：支持打字机效果的流式返回，增强用户体验。
感谢Qwen2.5系列大模型的支持，使项目得以顺利实施。
不靠更复杂的策略，仅凭和大模型训练对齐，零样本零经验单LLM调用，成为网络任务智能体新SOTA
近期研究通过调整网络智能体的观察和动作空间，使其与大型语言模型（LLM）的能力对齐，显著提升了基于LLM的网络智能体性能。AgentOccam智能体在WebArena基准上超越了先前方法，成功率提升26.6个点（+161%）。该研究强调了与LLM训练目标一致的重要性，为网络任务自动化提供了新思路，但也指出其性能受限于LLM能力及任务复杂度。论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.13825。
谷歌量子计算机：开启计算新时代
谷歌量子计算机是现代信息技术的前沿成果，基于量子力学原理构建，具有超越经典计算机处理复杂问题的巨大潜力。谷歌通过研发“悬铃木”处理器等，实现了量子霸权，在量子化学模拟和优化问题求解等领域取得显著成就。尽管面临量子比特稳定性和纠错等挑战，谷歌持续创新，为新时代计算奠定基础。