探索未来智能自动化，一个强大的自动化引擎
决策智能（DI）通过数据分析与自动化技术，协助或替代人类完成决策过程，分为决策支持、决策增强和决策自动化三个等级。决策支持提供分析帮助人类判断；决策增强结合预测数据给出建议；决策自动化则让机器自主完成决策与执行。DA作为DI的一种，适用于高频、标准化任务，提升效率并降低风险。企业可根据任务复杂度与频率选择合适的自动化等级，实现智能化决策管理。
一文看懂决策引擎平台必备功能都有哪些
Together规则引擎是一款决策智能平台，旨在帮助企业高效管理、执行和部署半自动及全自动决策。它融合业务规则、数据分析、机器学习与流程自动化技术，支持多场景智能决策，助力企业提升运营效率与商业价值。
多智能体系统设计：5种编排模式解决复杂AI任务
本文探讨了多AI智能体协作中的关键问题——编排。文章指出，随着系统从单体模型向多智能体架构演进，如何设计智能体之间的通信协议、工作流程和决策机制，成为实现高效协作的核心。文章详细分析了五种主流的智能体编排模式：顺序编排、MapReduce、共识模式、分层编排和制作者-检查者模式，并分别介绍了它们的应用场景、优势与挑战。最后指出，尽管大模型如GPT-5提升了单体能力，但在复杂任务中，合理的智能体编排仍不可或缺。选择适合的编排方式，有助于在系统复杂度与实际效果之间取得平衡。