《词嵌入技术：开启文本理解的大门》
词嵌入技术是自然语言处理的重要工具，Word2Vec和GloVe是两种常见模型。Word2Vec基于神经网络，通过上下文预测学习词向量，有CBOW和Skip-gram两种训练方式；GloVe则通过全局统计分析构建词向量，利用矩阵分解捕捉词的共现关系。两者在训练方式、词向量表示及应用场景上各有优势，可根据需求选择或结合使用，推动NLP技术发展。
通义智文：文档应用赋能千行百业
通义智文是阿里巴巴推出的大规模文档处理技术体系，旨在提升生产力效率。最初作为阅读工具发布，现已发展为涵盖文档解析、理解、生成等多方面的技术平台。通义智文支持超长文档处理、多模态文本解析，并在法律、教育等领域提供专业服务。其创新算法如VGT版面分析和Layout-LM多模态模型，显著提升了文档处理精度。应用场景包括PPT创作、故事绘本生成及法律文书审查等，赋能千行百业。
RAG七十二式：2024年度RAG清单
作者遴选了2024年度典型的RAG系统和论文（含AI注解、来源、摘要信息），并于文末附上RAG综述和测试基准材料，希望阅读完本文可以帮助大家速通RAG。
《人工智能知识图谱构建与应用的最新突破与成果》
在人工智能蓬勃发展的背景下，知识图谱的构建与应用成为热点。新技术如基于大语言模型和向量库的方法，提升了实体识别、关系抽取及图谱优化的效率和精度。这些创新已在医疗、电力、信息检索等领域取得显著成效，如思通数科平台使病例处理速度提升40%，国网湖北电力提高信息检索准确性。未来，知识图谱将更高效、智能地处理多模态数据，并在金融、教育等更多领域发挥重要作用，但也需关注数据隐私和安全问题。