ACL 2024 Oral：我们离真正的多模态思维链推理还有多远？
【9月更文挑战第5天】近年来，多模态思维链推理（MCoT）受到广泛关注，但现有基准仍面临诸多挑战。为此，研究人员提出了M$^3$CoT基准，旨在推动多领域、多步骤、多模态的推理能力发展。M$^3$CoT涵盖科学、数学等多个领域，要求模型进行多步骤推理，并结合文本和视觉信息。尽管当前视觉大语言模型（VLLMs）在M$^3$CoT上的表现不佳，但该基准为MCoT的发展提供了新机遇，未来可从模型改进、数据增强及知识融合等方面进行探索。论文详情见：https://arxiv.org/abs/2405.16473。
打造个性化天气应用：从零到一的旅程
【8月更文挑战第31天】本文将带领读者踏上一段技术之旅，从无到有构建一个个性化的天气应用。我们将探索如何通过编程和设计思维，结合用户的实际需求，打造一个既实用又具有个人风格的天气预报工具。文章中不仅分享代码示例，还讨论了在开发过程中遇到的挑战以及解决方案，旨在启发读者思考如何在技术创造中融入个人特色，实现自我表达。
深度学习之推荐系统中的图嵌入
基于深度学习的推荐系统中的图嵌入技术，结合了图神经网络（GNN）和推荐系统的优势，通过捕捉用户和项目之间的复杂关系，提升推荐性能。
ROS入门（二）：launch文件解析
该文章是关于ROS入门的第二篇教程，详细解析了ROS中的launch文件，包括其运行方式、XML格式规范、标签使用、参数替代、条件属性以及通过简单和复杂案例来演示launch文件的使用，最后介绍了如何在参数服务器上设置参数。
极简ECDSA
该文章以极简的方式介绍了ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的基本原理，包括私钥和公钥的生成、签名过程、以及验证签名的方法，旨在帮助读者轻松掌握ECDSA的核心概念。