基于android的个人健康管理系统
本系统基于Android Studio与Java开发,采用SpringBoot框架,构建智能化个人健康管理平台。实现健康数据集中管理、实时监测与个性化干预,提升健康管理效率,推动医疗数字化转型。
构建AI智能体:二十三、RAG超越语义搜索:如何用Rerank模型实现检索精度的大幅提升
本文介绍了重排序(Rerank)技术在检索增强生成(RAG)系统中的应用。Rerank作为初始检索和最终生成之间的关键环节,通过交叉编码器对初步检索结果进行精细化排序,筛选出最相关的少量文档提供给大语言模型。相比Embedding模型,Rerank能更精准理解查询-文档的语义关系,显著提高答案质量,降低Token消耗。文章详细比较了BGE-Rerank和CohereRerank等主流模型,并通过代码示例展示了Rerank在解决歧义查询(如区分苹果公司和水果)上的优势。