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6小时前
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《鸿蒙携手AI:解锁智慧出行底层逻辑》
鸿蒙系统与人工智能的深度融合,为智慧出行提供了强大支持。其分布式架构实现多设备无缝协同,微内核技术保障系统稳定安全,智能感知与意图理解精准把握用户需求,全场景AI能力开放激发创新活力。这些关键技术不仅提升了出行便捷性与安全性,还满足了个性化需求,推动智慧出行迈向新高度,为未来交通发展开辟广阔空间。
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6小时前
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《解析鸿蒙原生智能:解锁精准用户意图理解的密码》
鸿蒙系统以其原生智能特性,通过多维感知、大模型赋能、知识图谱、机器学习及意图框架五大核心技术,精准理解用户意图,开创智能交互新篇章。多维感知融合语音、图像与传感器数据,捕捉用户需求;大模型深度解析语言语义,提供个性化服务;知识图谱构建信息网络,提升搜索精度;机器学习持续优化交互体验;意图框架高效匹配服务。鸿蒙原生智能不仅提升了人机交互效率,更为未来智能化生活奠定了坚实基础。
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12小时前
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Second Me:硅基生命或成现实?如何用AI克隆自己,打造你的AI数字身份!
Second Me 是一个开源AI身份系统,允许用户创建完全私有的个性化AI代理,代表用户的真实自我,支持本地训练和部署,保护用户隐私和数据安全。
创新场景丨后土“量地”,跨模态大模型让自然资源管理有“速度”更有“温度”_
“通过需求引领、底座支撑、数字转型、场景驱动、智慧赋能,全面支撑自然资源数字化治理能力提升,最终答好自然资源数字化治理过程中的必答题。
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16小时前
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今日论文推荐:DeepMesh、TULIP、Cube、STEVE及LEGION
由上海 AI 实验室、西安交通大学等机构提出的 φ-Decoding,是一种全新的推理时间优化策略。该工作通过前瞻采样和聚类技术,平衡了探索与利用的关系,显著提升了大语言模型(LLM)的推理性能。实验表明,其在七个基准测试中超越了强基线,且具备跨模型通用性和计算预算扩展性。
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2天前
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《解锁鸿蒙生态:个性化推荐功能开发探秘》
在数字化时代,鸿蒙生态凭借分布式架构和技术优势,为开发者提供广阔舞台。个性化推荐功能成为提升应用竞争力的核心。通过多维度数据收集、机器学习算法与分布式技术,结合实时更新、多模态交互及隐私保护策略,开发者可打造精准、智能的推荐系统。本文以短视频应用为例,展示如何优化用户体验,提高用户活跃度与留存率,助力开发者在鸿蒙生态中脱颖而出,共创卓越数字化体验。
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2天前
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《深度剖析:鸿蒙系统不同终端设备的UI自适应布局策略》
在万物互联时代,鸿蒙系统凭借分布式理念和技术架构,在智能终端领域迅速崛起。然而,如何实现应用在多设备上的完美UI布局成为关键挑战。本文探讨了鸿蒙UI自适应布局的重要性、技术原理及设计原则,包括灵活的布局组件(Row、Column、Flex)、尺寸单位适配(lpx)、媒体查询与断点机制,以及基于用户体验的设计方法。通过实践案例分析,展示了音乐应用在手机、平板和智能电视上的出色表现,并展望了未来智能化、个性化的布局趋势。掌握这些技术与原则,开发者将为用户带来更优质的跨设备体验,推动鸿蒙生态繁荣发展。
【开发者必看—阅读篇】数据赋能阅读类App精准获客
友盟+深度数据洞察技术,可以实现用户获取的高精准度与快速增长。
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3天前
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Typecho 入门指南:个人博客网站主题模板及插件更换!
本文介绍了为Typecho个人博客定制专属风格和功能的方法。主要内容包括:更换主题(下载、上传并启用新主题)和安装插件(获取、上传及启用实用插件)。通过操作,可实现个性化外观与评论互动、数据统计等功能,让博客更丰富多样。文中附有详细步骤与图片说明,适合新手参考。
23招教你掌握大模型提示词技巧
当模型越来越懂人话,我们还需要学习提示语(Prompt)吗?本文总结了23招向AI提问的好方式。
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