Pandas数据排序：单列与多列排序详解
本文介绍了Pandas库中单列和多列排序的方法及常见问题的解决方案。单列排序使用`sort_values()`方法，支持升序和降序排列，并解决了忽略大小写、处理缺失值和索引混乱等问题。多列排序同样使用`sort_values()`，可指定不同列的不同排序方向，解决列名错误和性能优化等问题。掌握这些技巧能提高数据分析效率。
淘宝电商运营的小秘籍，看完血赚。
在淘宝电商竞争激烈的环境中，掌握实用运营技巧是成功的关键。本文深入剖析了淘宝电商运营的五大核心策略：精准市场定位与选品、引人入胜的店铺装修、优质客户服务、灵活营销推广及数据驱动决策。通过这些技巧，你可以在淘宝平台上打造独具魅力的店铺，吸引更多流量和客户，实现销售业绩稳步增长，最终脱颖而出，成为知名品牌。
并非只有AI-2025年工作技能报告
全球最大的在线学习平台Coursera发布《2025年工作技能报告》，报告基于500万企业学习者和7,000多家机构的数据分析，揭示了2025年全球劳动力所需的关键技能趋势。报告强调，随着GenAI的快速发展，相关技能的课程注册量同比增长了866%，显示出对AI能力的需求激增。
OLAP技术：数据分析的修仙秘籍初探
OLAP（联机分析处理）是一种多维数据分析技术，能够从不同角度洞察数据，揭示隐藏的趋势和模式。它最早由Edgar F. Codd在1993年提出，旨在弥补传统OLTP系统的不足，支持复杂的数据分析与决策支持。OLAP操作包括钻取、上卷、切片、切块和旋转等，帮助用户灵活地探索数据。广泛应用于财务报告、市场分析、库存管理和预测分析等领域，是现代商业智能的重要工具。
从零开始掌握全文本搜索：快速查找信息的最佳实践
全文本搜索技术（Full-text search）通过关键词或短语快速准确查找文档，其核心在于对文本数据的全面检索和索引。主要步骤包括分词处理、建立倒排索引、关键词匹配和结果排序。常见工具如Lucene、Solr和Elasticsearch提供了强大的搜索功能和高扩展性，适用于大数据和复杂数据分析，广泛应用于搜索引擎、日志分析等领域。
固定窗口和滑动窗口，你真的分得清吗？快来看看！
滑动窗口是一种用于实时数据统计和分析的技术，通过不断移动的时间窗口捕捉最新数据变化。它常用于限流、实时数据分析和TCP协议中的流量控制，能够提供持续更新的统计数据，有效控制请求流量，避免系统过载。与固定窗口相比，滑动窗口更加动态和灵活，适合实时监控和快速响应。
服务器数据恢复—V7000存储上多块Mdisk成员盘出现故障的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境：
一台V7000存储上共12块SAS机械硬盘（其中1块是热备盘），组建了2组Mdisk，创建了一个pool。挂载在小型机上作为逻辑盘使用，小型机上安装的AIX+Sybase。
服务器存储故障：
V7000存储中磁盘出现故障，管理员发现问题后立即更换磁盘。新更换的硬盘在上线同步数据的时候，存储上另一块磁盘也出现问题，导致逻辑盘无法挂接在小型机上，业务暂时中断。V7000存储的管理界面上显示两块硬盘故障脱机。
pool无法加载，其中三个通用卷均无法挂载。
介绍几个常用的电商API接口及其应用场景。（一篇文章全清楚）
电商API接口是电商平台高效运营的核心技术支撑，涵盖商品管理、订单管理、支付、客户管理、营销推广和数据分析六大模块。商品管理API实现商品信息的精准上传与动态调整；订单管理API确保订单全流程透明可控；支付API保障交易安全便捷；客户管理API通过数据分析提供个性化服务；营销推广API助力精准营销；数据分析API为决策提供数据支持。各API协同工作，推动电商行业创新发展，构建智能便捷的电商生态。
时间序列分析中的互相关与相干性分析：前导-滞后关系的理论基础与实际应用
时间序列数据在现代数据分析中广泛应用，从金融市场到生物医学领域。本文重点介绍两种分析工具：互相关和相干性分析。互相关用于量化两个时间序列的时域关系，揭示前导-滞后关系；相干性分析则评估信号在频率域的相关性，适用于脑电图等研究。通过实际案例和Python代码示例，展示了这两种方法的应用价值。