基于RT-Thread的智能家居助手
一、项目简介
智能家居助手主要基于RT-Thread开发的，该系统主要分为语音子系统，环境监测子系统，智能控制子系统，智能网关子系统，音乐播放器，云端以及应用软件七大部分。语音子系统可通过语音进行人机交互来控制家电设备。环境监测子系统为智能家居提供环境信息输入，实时监测室内的环境信息。智能控制子系统为智能家居提供控制接口，用户可根据实际需求来控制家电设备。
智能网关是整个系统的核心和枢纽，为整个智能家居提供网络，同时与云平台进行交互，不断更新室内信息，实时将数据上传至云端，用户就能在远程进行查室内的各种环境信息，实时掌握家中的最新动态。音乐播放器为用户提供音乐服务。云端部分为智能家居系统云
VR游戏设计中的用户体验考虑：技术深度解析
【8月更文挑战第24天】VR游戏设计是一个复杂而充满挑战的过程，它要求开发者在视觉体验、交互设计、音效与反馈、用户引导与界面设计以及性能优化等方面进行全面考虑。通过不断探索和实践，我们可以为玩家提供更加沉浸、自然和令人满足的VR游戏体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，VR游戏的未来充满了无限可能。
一款基于AB32VG1的桌面智能坞
项目简介：
我基于这个开发板制作了一款桌面小工具，它是一个小巧、功能丰富、具有实用价值的桌面物联网“控制中枢”。可以实现： 精灵播放音乐时内部有一颗呼吸灯的效果； 精灵可以通过OLED显示当前音乐名字、播放状态； 精灵可以自动连接到MQTT服务器，实现网络交互； 精灵可以通过红外遥控，实现音乐切换和暂停播放； 精灵可以通过手机连接热点配网，配置联网信息，连接 WIFI； 精灵连接有功放模块实现播放TF卡中的音乐； 精灵连接有一个RGB彩灯，在一个精致小夜灯中实现彩虹灯的效果； 精灵连接有一个灯管，实现联网控制灯管，冬天再也不用下床关灯了； 精灵配有自主设计的微信小程序端应用，通过MQTT服务
ICML 2024：AI也会刷抖音！清华领衔发布短视频全模态理解新模型
【8月更文挑战第20天】SALMONN是由清华大学在ICML 2024发表的一种开创性的多模态模型，专为短视频全模态理解设计。它集成了预训练文本大模型与语音、音频编码器，能直接处理多样音频输入，在自动语音识别、翻译、情绪识别等任务中表现出色。SALMONN展现了令人兴奋的新能力，如翻译未训练语言和基于语音的问答。通过少样本激活微调，可进一步发掘其跨模态潜能。尽管如此，模型的计算成本和泛化能力仍是待克服的挑战。SALMONN标志着AI在具备通用听觉理解方面迈出重要一步。[论文链接: https://arxiv.org/abs/2310.13289]