基于通义多模态大模型的实时音视频交互
Qwen-Omni是通义千问系列的全新多模态大模型，支持文本、图像、音频和视频的输入，并输出文本和音频。Omni-Realtime服务针对实时交互场景优化，提供低延迟的人机交互体验。
数据可视化与人机交互技术
人机交互（HCI）是21世纪信息技术的关键领域，涉及从早期命令行到现代多模态智能交互的发展历程。其研究涵盖界面设计、可用性评估、多通道交互、智能界面、群件协作、Web与移动交互等内容，未来将在虚拟现实、语音识别、眼动追踪及脑机接口等方面持续突破，推动人机协同迈向更高层次。
文生图关键问题探索
文生图（Text-to-Image Generation）是AIGC的重要方向，近年来模型效果显著提升，受到投资界与研究界高度关注。本文从评测体系、可控生成、个性化模型及高质量数据集四个角度探讨该领域面临的关键问题与研究进展。尽管生成模型如Diffusion Model和Stable Diffusion在效果与效率上突破显著，但在文本理解、生成控制、模型定制及数据质量等方面仍存在挑战。如何建立统一的评价标准、提升生成与文本的一致性、实现个性化定制及构建高质量多语言数据集，是未来研究与应用的关键方向。文生图的发展有望推动人机交互方式变革，成为人工智能迈向“人性化”的重要一步。
科技云报到：那个被吐槽的人机交互，终于活出“人样”了
生成式AI技术正重塑智能客服，解决传统客服答非所问、体验差、训练成本高等痛点。借助大模型的理解与生成能力，智能客服能更自然地与用户对话，提升服务效率与满意度。云势数据推出的ConnectNow系统，基于亚马逊云科技，实现全球部署与多语言支持，已在制造、新能源、汽车等多个行业落地应用，助力企业降本增效，打造更智能、温暖的客服体验。
东营市垦利区城市地质三维建模
东营市垦利区位于山东省东北部黄河入海口，为推动城市地质工作，该区开展了三维地质建模项目。建模面积135.8平方公里，构建33个单元格，采用钻孔与地形数据，基于国家坐标系与高程系，按《山东省城市地质调查技术要求》建立100米以浅地质模型。通过剖面交叉网格与单元格建模法，结合钻孔标准化与地层分层，提升模型精度，助力地下资源管理与地质研究。