提示词工程深度实践：从基础原理到生产级应用优化
蒋星熠Jaxonic，AI领域技术探索者，深耕提示词工程与大语言模型应用。擅长以系统化思维构建高效人机交互方案，融合认知科学与软件工程，推动AI技术落地。致力于分享提示词设计、架构优化与生产实践，助力开发者提升AI协作能力，在代码星辰中书写极客诗篇。
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
AI coding
AI正深刻改变编程模式，从需求梳理到上线全流程均可借助AI高效完成。作者已用AI工具独立开发并发布多款应用，实践涵盖方案选型、编码、测试与部署五步法，展现未来“人人皆可开发”的趋势。
AI解决方案的决策工具
企业正借助AI实现精细化“微观决策”，需在自动化与人工干预间找到平衡。本文提出HITL、HITLFE、HOTL、HOOTL四种管理模型，指导如何设计人机协同机制，确保决策高效、可控，并随业务动态演进。
IP定位技术的功能和服务概述
总结而言，虽然不能达到GPS那样精确度但是基于成本效益考虑，在多种场景下都证明了其价值。随着移动计算、物联网(IoT)及普适计算领域快速扩张将进一步推动相关研究进步使得未来几年内我们预见会有更加精确便捷高效普适解决方案面市满足日益增长需求。