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3天前
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【EI复现】基于断线解环思想的配电网辐射状拓扑约束建模方法(Matlab代码实现)
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规则引擎开发现在已经演化成算法引擎了
规则引擎是一种基于专家知识的程序,用于解决复杂决策问题。它通过条件与动作的匹配,实现自动化判断,广泛应用于金融、电商等领域。核心功能包括规则管理、推理算法(如Rete算法)及决策模型,如DMN标准,提升了建模能力与执行效率。
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
这篇文章系统性地阐述了 AI 原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念、关键技术演进路径与实践落地案例。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
大模型正加速演进,推动AI从能力跃迁走向生态开放。模型能力持续提升,从语言理解、多模态处理到深度推理和工具调用,逐步逼近通用人工智能(AGI)。同时,开源模型崛起,降低AI开发门槛,促进产业智能化。AI应用也从聊天机器人迈向具备自主行动能力的智能体(Agent),实现任务自动化与组织级智能。而AI中间件作为连接模型与应用的关键层,将在上下文管理、记忆处理、工具扩展、多Agent协作等方面发挥核心作用,助力AI落地与规模化发展。
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3天前
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MoE模型加速秘籍:vLLM混合KV缓存管理解析​
vLLM是高效分布式大模型推理引擎,采用分页注意力、连续批处理等技术实现高吞吐与低延迟。本文详解其架构设计与关键技术,包括KV缓存管理、调度机制、推测解码与分布式扩展等,助你深入理解性能优化原理。
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3天前
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蘑菇街 API 接口:开启时尚电商个性化推荐新潮流
蘑菇街API接口通过机器学习与用户行为分析,实现精准个性化推荐,提升用户体验与商业价值,推动时尚电商智能化发展。
目标检测数据集 — 田间杂草检测数据集(4000张图片已划分、已标注)
未来,随着数据量的进一步扩充,可以细分更多类别,如不同种类的杂草与不同生长阶段的作物,从而实现更精细化的识别与管理。通过该数据集,研究人员与开发者可以为 农业现代化与智慧农业 提供坚实的数据基础,加速农业 AI 技术在实际生产中的落地。
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
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