18 | 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？
本文介绍了搜索引擎的核心架构与工作原理，重点解析了爬虫、索引和检索三大系统。通过分词、纠错、推荐等查询分析技术，结合倒排索引与位置信息索引法，搜索引擎能精准理解用户意图并高效返回相关结果。特别地，以“极客时间”为例，深入讲解了短语检索中最小窗口排序与多关键词相关性判断机制，揭示了搜索背后的技术逻辑。（238字）
构建AI智能体：五十七、LangGraph + Gradio：构建可视化AI工作流的趣味指南
本文介绍了一个基于LangGraph和Qwen大模型的可视化智能工作流系统，旨在降低AI应用门槛，让非技术用户也能轻松组合各种AI能力。系统通过四层处理引擎（预处理、情感分析、关键词提取、智能回复）自动化处理用户反馈，相比传统人工方式可大幅提升效率和质量。文章详细展示了系统架构设计、代码实现和可视化交互界面，并提供了电商客服场景的应用案例。该系统将复杂的大模型能力封装成模块化工作流，支持实时流程监控和灵活配置，有效解决了传统用户反馈处理中效率低下、标准不一等痛点。
11｜精准 Top K 检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？
搜索引擎排序核心在于打分与Top K检索。本文详解三种打分算法：经典TF-IDF衡量词频与区分度；BM25引入文档长度、词频上限等优化，效果更优；机器学习则融合数百因子自动学习权重，适应复杂场景。最后通过堆排序高效实现Top K结果返回，提升性能。
19 | 广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息
广告系统是互联网核心营收支柱，支撑Google、Facebook等巨头超80%收入。它需在0.1秒内完成百万级广告实时检索，属高并发、低延迟典型。本文以展示广告为例，解析其引擎架构：通过标签构建倒排索引，结合树形分片、向量检索与非精准打分预筛，优化召回效率；再用深度学习精准排序，提升匹配度。同时，在索引构建时前置过滤无效广告，压缩检索空间，并依赖全量+增量机制实现实时更新。整体设计兼顾性能与效果，实现千人千面的高效投放。
2025年中国数字人企业排名与新推荐榜及新技术指南
AI数字人正重塑人机交互，具备情感共鸣、多语言沟通、全天候服务、个性化定制与持续学习五大优势，广泛应用于教育、医疗、客服等领域。它们不仅是高效工具，更成为有温度的智慧伙伴，推动科技向人性化迈进，开启“人人拥有数字分身”的未来新图景。
