基于深度学习的音乐推荐系统
本文探讨了信息过载背景下推荐系统的发展与应用，重点研究基于卷积神经网络的音乐推荐系统设计与实现。内容涵盖推荐系统的发展历程、技术架构及在音乐领域的应用，介绍了系统开发中使用的Python、MySQL与B/S结构等关键技术，并提出了通过输入文字实现音乐推荐的解决方案，旨在提升用户个性化音乐获取效率。
ClickHouse不止于快：它在AI领域悄悄做了这些大事！
在第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）大会上，ClickHouse Inc技术总监王鹏程，根据自己和团队在ClickHouse的技术实践经历，发表了题为《ClickHouse在AI领域的进展和应用》的主题演讲，分享了ClickHouse在现代数据架构中的创新应用，特别是在向量搜索、智能代理分析、机器学习数据管理等关键领域的突破。本文由ITPUB整理，经王鹏程老师授权发布。以下为演讲实录。
探索未来智能自动化，一个强大的自动化引擎
决策智能（DI）通过数据分析与自动化技术，协助或替代人类完成决策过程，分为决策支持、决策增强和决策自动化三个等级。决策支持提供分析帮助人类判断；决策增强结合预测数据给出建议；决策自动化则让机器自主完成决策与执行。DA作为DI的一种，适用于高频、标准化任务，提升效率并降低风险。企业可根据任务复杂度与频率选择合适的自动化等级，实现智能化决策管理。
唯品会 API 赋能，唯品会平台母婴商品用户需求洞察
在电商竞争激烈的环境下，唯品会作为中国领先品牌折扣平台，母婴类目正快速增长。通过开放API赋能，平台实现对母婴用户需求的深度洞察，涵盖数据整合、智能分析与个性化推荐。本文解析API如何驱动需求预测、情感分析与用户细分，助力平台提升运营效率与用户满意度，展望未来结合AI技术的潜力。
一文看懂决策引擎平台必备功能都有哪些
Together规则引擎是一款决策智能平台，旨在帮助企业高效管理、执行和部署半自动及全自动决策。它融合业务规则、数据分析、机器学习与流程自动化技术，支持多场景智能决策，助力企业提升运营效率与商业价值。
MyEMS 深度解析：碳管理赋能与系统集成的实践路径
MyEMS 是一款集碳管理与能源优化于一体的开源系统，具备多标准碳核算、碳足迹可视化、碳成本分析等功能，助力企业实现精准碳减排。系统支持与工业、建筑、政务平台等多系统集成，打破数据孤岛，提升能效。依托活跃的开源社区与丰富实践案例，MyEMS 持续迭代，推动绿色转型。