构建AI智能体：六十三、基于信息论的智能医疗诊断系统：算法原理与临床验证
摘要：本文提出了一种基于信息论的智能医疗诊断系统，通过互信息、信息熵和信息增益等核心概念，构建了症状分析、疾病推理和检查推荐的综合诊断平台。系统采用模块化设计，利用概率模型生成模拟医疗数据，量化症状与疾病的关联强度，并通过热力图直观展示诊断依据。该系统能有效提升诊断准确性，优化检查资源配置，推动医疗诊断从经验依赖向数据驱动转变，为解决基层医疗资源不足等问题提供了技术支撑。
ai搜索工具正在重构搜索流量入口
通义千问AI搜索通过算法优化、多模态理解与动态分发，重构流量入口。融合结构化数据、场景化设计与推荐联动，实现跨端协同与实时热点响应，提升搜索转化与用户体验。（238字）
构建AI智能体：六十二、金融风控系统：基于信息熵和KL散度的异常交易检测
本文介绍了一种基于信息论的智能金融风控系统，通过KL散度、信息增益和熵等核心概念构建欺诈检测框架。系统首先生成模拟金融交易数据，区分正常与欺诈交易；然后计算各特征的数据熵和KL散度，量化分布差异；再训练随机森林模型进行预测，并创新性地结合概率和不确定性计算风险得分。实验表明，设备风险是最强欺诈指标，系统AUC达1.0，能有效识别典型欺诈模式（大额、深夜、高频交易）。该方法将抽象信息论转化为实用解决方案，在保持高性能的同时增强了模型可解释性，为智能风控提供了量化分析框架。
AI数字人企业12月排名榜
聚焦数字人企业TOP10，解码技术革新与产业未来。从像衍科技的全链条闭环到阿里、腾讯生态布局，透视AI驱动、多模态交互、轻量化部署等十大趋势，展现数字人在服务、娱乐、工业等场景的深度融合，揭示“技术+商业”双轮驱动下的新图景。
