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我是快乐的嘟嘟
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1月前
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博文
计算机图形学在 GUI 设计中的应用有哪些？
【10月更文挑战第8天】
# 编解码 # 搜索推荐 # 算法 # vr&ar # 图形学
zzy的aly
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1月前
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博文
轻量级网络论文精度笔记(二)：《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》
YOLOv7是一种新的实时目标检测器，通过引入可训练的免费技术包和优化的网络架构，显著提高了检测精度，同时减少了参数和计算量。该研究还提出了新的模型重参数化和标签分配策略，有效提升了模型性能。实验结果显示，YOLOv7在速度和准确性上超越了其他目标检测器。
# GPU云服务器 # 文件存储 NAS # 编解码 # 人工智能 # 文件存储 # 计算机视觉 # 异构计算
ModelScope内容运营小助手
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1月前
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博文
阿里妈妈技术开源FLUX图像修复&蒸馏加速模型
本文介绍了阿里妈妈技术团队基于FLUX开发的Controlnet修复模型和蒸馏加速模型，填补了社区空白并提升了FLUX的实用性和效率。
# 编解码 # 人工智能 # 并行计算 # 算法 # 物联网
zzy的aly
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1月前
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博文
Opencv学习笔记(十一):opencv通过mp4保存为H.264视频
本文介绍了如何在OpenCV中通过使用cisco开源的openh264库来解决不支持H.264编码的问题，并提供了完整的代码示例。
# 编解码 # 关系型数据库 # 计算机视觉
Deephub
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1月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
lintsampler：高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
在实际应用中，从复杂概率密度函数（PDF）中抽取随机样本的需求非常普遍，涉及统计估计、蒙特卡洛模拟和物理仿真等领域。`lintsampler` 是一个纯 Python 库，旨在高效地从任意概率分布中生成随机样本。它通过线性插值采样算法，简化了复杂分布的采样过程，提供了比传统方法如 MCMC 和拒绝采样更简便和高效的解决方案。`lintsampler` 的设计目标是让用户能够轻松生成高质量的样本，而无需复杂的参数调整。
# 编解码 # 算法 # 数据可视化 # 开发者 # Python
zzy的aly
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1月前
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博文
Jetson 学习笔记(十四)：降低远程操控延时-修改屏幕分辨率
这篇文章是关于如何通过修改屏幕分辨率来降低Jetson Nano在远程操控时的延时。
# 编解码
八百标兵奔北坡
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1月前
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博文
如何优化OBS的推流设置以提高直播质量
【10月更文挑战第7天】如何优化OBS的推流设置以提高直播质量
# 编解码 # 监控 # 测试技术
八百标兵奔北坡
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1月前
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博文
视频分辨率和帧率
【10月更文挑战第7天】视频分辨率和帧率
# 编解码
八百标兵奔北坡
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1月前
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博文
Zoom + OBS + B 站直播配置
【10月更文挑战第7天】Zoom + OBS + B 站直播配置
# 编解码 # 监控
dufadayang
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1月前
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博文
多屏幕适配方案
【10月更文挑战第7天】
# 编解码 # 前端开发 # UED
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