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2月前
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来自: 视觉智能
AI视觉新突破:多角度理解3D世界的算法原理全解析
多视角条件扩散算法通过多张图片输入生成高质量3D模型,克服了单图建模背面细节缺失的问题。该技术模拟人类多角度观察方式,结合跨视图注意力机制与一致性损失优化,大幅提升几何精度与纹理保真度,成为AI 3D生成的重要突破。
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2月前
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整理Selenium应用中的核心JavaScript操作技巧
通过上述技巧的应用,测试人员可以有效地覆盖那些仅仅使用Selenium API无法实现的测试场景。需要注意,虽然JavaScript在Selenium中给予了很大的灵活性,但过度依赖它可能会让测试脚本变得难以理解和维护,所以应当在实际需要时谨慎使用这些高级技巧。同时,要确保这些脚本的执行对页面的副作用进行了充分的评估,避免在测试中引入不必要的复杂性。
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2月前
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ABoVE:阿拉斯加机载 L 波段和 P 波段 SAR 活动层厚度,2017 年,第 3 版
该数据集基于2017年ABoVE机载活动的UAVSAR L波段和P波段SAR数据,反演获取阿拉斯加和加拿大西北部51个站点的活动层厚度(ALT)、季节性沉降及土壤湿度垂直剖面,分辨率为30米,格式为NetCDF,包含Python脚本用于估算土壤含水量。
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2月前
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利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异 (1)
利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异 (1)
AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型
AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型
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2月前
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MIMO雷达空间谱估计中Capon算法与MUSIC算法的对比分析及实现
MIMO雷达空间谱估计中Capon算法与MUSIC算法的对比分析及实现
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2月前
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ABoVE:阿拉斯加 AirMOSS P 波段 SAR 活动层和土壤湿度特性
简介:该数据集利用AirMOSS P波段雷达数据,反演阿拉斯加北部12个地点的活动层厚度、土壤湿度等参数,空间分辨率为30米,涵盖2014至2017年观测,适用于冻土与植被研究。
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2月前
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Go-如何优雅的使用字节池
在Go语言中,为了优化大量使用字节数组带来的性能损耗,可通过对象池技术实现字节数组复用。本文介绍了几种常见的字节池实现方式,包括使用 `sync.Pool`、`bytes.Buffer` 以及基于 `channel+select` 的固定大小字节池,并通过性能测试对比了不同方法的效率差异。最终总结出适用于不同场景的字节池设计方案,以提升程序性能。
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