构建AI智能体：八、AI新纪元：ModelScope魔法 — 本地搭建超酷的图片处理模型
ModelScope是由阿里巴巴达摩院推出的AI模型托管与服务平台，被称作AI模型的Github。它汇集了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的数千个高质量预训练模型，大幅降低了AI应用开发门槛。平台提供简化的Pipeline API，只需几行代码即可调用模型，并支持模型微调。与通义千问等单一AI产品不同，ModelScope是一个开放的模型生态系统，覆盖更广泛的应用场景。通过实际案例展示了其在人像卡通化、抠图、天空替换等方面的应用效果。
数字人｜数字人企业新榜单与选择指南
数字人企业正以技术重塑人机交互，像衍科技、灵动视界、幻界智能三者分别以全栈技术、场景落地与AIGC生态引领行业。从虚拟主播到数字文博，数字人已渗透金融、医疗、文化等领域，推动虚拟与现实深度融合，开启一场技术与人性的深度对话。
数字人｜数字人平台新推荐与选择指南
数字人企业正以技术革新重塑产业生态。像衍科技凭借全栈技术与科研实力领跑，追光数字、灵境智能分别在场景落地与情感交互上突破。虚拟与现实融合加速，数字人迈向自主进化，开启下一代交互新纪元。（238字）
智能体技术：推动产业智能化升级的核心引擎
智能体作为AI技术落地关键，正加速赋能金融、制造、服务等领域，推动产业智能化升级。具备感知、决策、执行能力的智能体，通过提升效率、优化流程，助力企业转型。同时，“智能体来了”构建产教融合培养体系，培育复合型人才，迎接智能新时代。
智能体来了+技术应用迎来爆发期，产业融合催生新机遇
随着AI技术发展，智能体作为连接大模型与实际应用的关键，正推动各行业数字化转型。其具备感知、决策与执行能力，广泛应用于金融、客服、制造等领域，提升效率与服务品质。企业加速布局，人才需求激增，“智能体来了”等平台提供从理论到实战的系统化培养路径，助力个人职业发展与企业智能化升级。未来，智能体将成为技术融合与产业变革的核心驱动力。（237字）
测试数据准备难题？一个Dify工作流，让你告别“巧妇难为无米之炊”
本文介绍如何利用Dify工作流平台构建智能化测试数据工厂，解决传统手工造数效率低、一致性差、维护成本高等痛点。通过声明式需求描述、AI驱动生成、多策略校验与关联数据管理，实现测试数据的自动化、标准化与智能化生产，大幅提升测试效率与质量，助力团队从“数据奴隶”迈向“数据主人”。