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26天前
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Java与生成式AI:构建内容生成与创意辅助系统
生成式AI正在重塑内容创作、软件开发和创意设计的方式。本文深入探讨如何在Java生态中构建支持文本、图像、代码等多种生成任务的创意辅助系统。我们将完整展示集成大型生成模型(如GPT、Stable Diffusion)、处理生成任务队列、优化生成结果以及构建企业级生成式AI应用的全流程,为Java开发者提供构建下一代创意辅助系统的完整技术方案。
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26天前
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《大模型驱动的智能文档解析系统:从领域适配到落地优化的全链路开发实践》
本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践,针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点,提出对应解决方案:构建领域术语知识底座适配行业语境,以语义分块+关联图谱突破长文档解析瓶颈,用多轮校验+规则库保障知识可靠性,通过分层部署+多级缓存优化响应速度,采用增量微调+prompt工程降低成本并提升泛化能力,依托全链路监控+自动化运维保障长期稳定。优化后,术语识别准确率、知识逻辑完整性显著提升,单文档初步解析响应缩至3秒内,故障发生率降至1.2%,印证大模型落地需全链路协同且贴合领域需求。
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26天前
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《大模型赋能文化遗产数字化:古籍修复与知识挖掘的技术实践》
本文记录大模型赋能文化遗产数字化的实践,针对古籍异体字识别难、残缺文本补全不准、隐性知识难挖掘、多模态数据割裂、中小机构部署难、知识难更新等痛点,提出对应方案:搭建古籍文字与语境知识库提升识别理解率,以多源史料关联与历史逻辑约束实现文本精准补全,构建多层级框架挖掘隐性知识,设计多模态语义对齐整合多元信息,通过轻量化优化与混合部署降低使用门槛,建立动态机制保障知识迭代。优化后多项关键指标显著提升,为古籍数字化提供有效路径。
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26天前
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mmBERT:307M参数覆盖1800+语言,3万亿tokens训练
mmBERT是基于ModernBERT架构的多语言编码器,在1800多种语言、3万亿token上预训练,创新性地采用逆掩码调度与级联退火语言学习(ALL),动态引入低资源语言并优化采样策略。使用Gemma 2 tokenizer,支持最长8192上下文,结合Flash Attention 2实现高效推理。在GLUE、XTREME、MTEB等基准上超越XLM-R、mGTE等模型,尤其在低资源语言和代码检索任务中表现突出,兼具高性能与高效率。
有了AI叠buff,低代码行业在沉寂了一段时间后,好似又活过来了?
曾被质疑“难堪大用”的低代码平台,在AI驱动下正焕发新生。借助大模型,AI可理解自然语言、自动生成应用、智能补全数据、解析文档图表,大幅提升开发效率与业务响应速度。从“拖拉拽”到“你说我做”,低代码已迈入智能化时代,加速企业数字化转型。
Playwright MCP 浏览器自动化框架全面解析
Playwright MCP是微软推出的开源项目,结合Playwright与MCP协议,让AI通过结构化数据直接操作浏览器。告别传统视觉识别,实现高效、精准的网页自动化,广泛应用于测试、爬虫、办公自动化等场景,大幅提升效率与可靠性。
利用MCP Server革新软件测试:更智能、更高效的自动化
MCP Server革新软件测试:通过标准化协议让AI实时感知页面结构,实现自然语言驱动、自适应维护的自动化测试,大幅提升效率,降低脚本开发与维护成本,推动测试左移与持续测试落地。
Playwright MCP在UI回归测试中的实战:构建AI自主测试智能体
Playwright MCP结合AI智能体,革新UI回归测试:通过自然语言驱动浏览器操作,降低脚本编写门槛,提升测试效率与覆盖范围。借助快照解析、智能定位与Jira等工具集成,实现从需求描述到自动化执行的闭环,推动测试迈向智能化、民主化新阶段。
利用Playwright MCP与LLM构建复杂的工作流与AI智能体
本文介绍如何通过Playwright MCP与大语言模型(LLM)结合,构建智能AI代理与自动化工作流。Playwright MCP基于Model Context Protocol,打通LLM与浏览器自动化的能力,实现自然语言驱动的网页操作。涵盖环境配置、核心组件、智能任务规划、自适应执行及电商采集、自动化测试等实战应用,助力高效构建鲁棒性强、可扩展的AI自动化系统。
Playwright MCP 与 Claude 的完美协作:打造网页操作智能体
当AI大脑遇上灵活机械臂:Claude与Playwright MCP深度融合,实现自然语言驱动浏览器自动化。从搜索论文到登录发帖,复杂网页操作一气呵成,打造真正“能想会做”的智能数字助手。
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