通义灵码 2.0 评测：AI 赋能编程，开启高效研发新旅程
通义灵码2.0通过AI赋能编程，显著提升开发效率与代码质量。安装便捷，支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释，大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例，覆盖更多边界情况。相比1.0版本，2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升，为开发者带来高效研发新体验。
使用Python和DeepSeek进行联网搜索的实践指南
本文介绍如何使用Python和假设的高性能深度学习工具包DeepSeek进行联网搜索，并通过实际案例展示其应用过程。首先，准备环境并安装依赖库（如Python 3.x、pip、DeepSeek、requests和BeautifulSoup4）。接着，讲解了DeepSeek的功能及其在图像分类、实体识别等任务中的应用。通过联网搜索抓取数据并进行预处理后，使用TensorFlow和Keras构建和训练CNN模型。
从第九批深度合成备案通过公示名单分析算法备案属地、行业及应用领域占比
2024年12月20日，中央网信办公布第九批深度合成算法名单。分析显示，教育、智能对话、医疗健康和图像生成为核心应用领域。文本生成占比最高（57.56%），涵盖智能客服、法律咨询等；图像/视频生成次之（27.32%），应用于广告设计、影视制作等。北京、广东、浙江等地技术集中度高，多模态融合成未来重点。垂直行业如医疗、教育、金融加速引入AI，提升效率与用户体验。
吊打中文合成！这款开源语音神器效果炸裂，逼真到离谱！
Spark-TTS 是一个面向中文及多语言文本转语音（TTS）场景的开源项目，旨在帮助开发者快速、简便地生成自然流畅的语音合成结果。它拥有灵活的配置方式和良好的扩展性能，对于需要文本到语音功能的应用场景，如有声读物、播客制作、智能客服、语音助手等，都提供了高可用性和可定制化的方案。凭借对多语种、多音色的支持以及清晰自然的发音质量，Spark-TTS 获得了许多开发者的青睐。
文科生在AI大模型时代：以人文为翼，迎接新机遇
随着AI大模型的崛起，关于“文科无用论”的讨论再度兴起。然而，AI在内容创作中的优势并未使文科生陷入就业寒冬，反而带来了新机遇。AI大模型依赖高质量的人文训练语料，文科生可在模型训练、优化及新兴职业如AIGC内容官中发挥专长。掌握AI技能并通过GAI认证，文科生能在新时代绽放光彩。
DeepSeek们，会让文科无用吗？——AI时代下的文科新机遇
在AI技术迅猛发展的今天，生成式AI如DeepSeek的出现引发了关于“文科无用”的讨论。本文探讨了AI时代文科的新机遇，指出人文能力在大模型内容生成中的不可替代性，并介绍了通过GAI认证提升个人竞争力的方法。文科生不仅不会被替代，反而能在AIGC内容官、智能体开发者和多模态创作者等新领域找到发展机遇。
替代你的不是AI，而是会使用AI的人：掌握GAI认证，引领未来职场
在AI快速发展的时代，生成式AI技术已成为职场必备技能。微软和LinkedIn报告显示，76%的市场营销人员及非IT岗位工作者已开始使用AI工具。然而，缺乏系统性学习资源和对版权、道德风险的认识不足成为普及的挑战。培生（Pearson）推出的GAI认证课程，涵盖生成式AI的核心知识与技能，帮助学员全面掌握AI应用，提升职场竞争力。掌握GAI认证不仅是技能的提升，更是迎接AI时代挑战的关键。
真的要让AGI在2025年降临吗？一场技术狂潮下的冷静思考
近年来，关于通用人工智能（AGI）在2025-2026年实现的言论层出不穷，引发业界热烈讨论与公众期待。尽管AI技术取得显著进展，如GPT系列模型，但距离真正AGI仍有差距。技术突破需时间积累，且面临多步规划、长时记忆等挑战。此外，部分企业夸大宣传误导公众，AGI还涉及伦理风险。因此，我们应保持理性态度，正视技术挑战，推动规范化发展，并鼓励参与相关培训提升竞争力。