盘点集成DeepSeek大模型的智能语音机器人，看看哪款更适合你
对话式AI将降低高达25%的客服座席离职率，集成DeepSeek等大模型的智能语音机器人正成企业标配。其核心是实现7x24小时高效服务、优化成本并提供人性化交互。选型需聚焦AI模型能力、业务场景匹配度与数据安全。合力亿捷、阿里云等是市场主流选择，选对智能语音机器人是企业提升沟通效率、构筑核心竞争力的战略投资。
语音生成+情感复刻，Cosyvoice2.0 极简云端部署
CosyVoice2凭借多语言生成、零样本生成等优势，功能与性能显著提升。阿里云Function AI推出语音合成新模板，一键部署CosyVoice2.0模型，解决传统方案中参数调节不便、部署运维复杂、成本高昂等问题，助力企业高效落地AI语音应用。
语音生成+情感复刻，Cosyvoice2.0 极简云端部署
语音合成技术正快速发展，广泛应用于智能座舱、儿童教育等领域。CosyVoice2凭借多语言生成、零样本生成等优势，成为企业优选。然而，企业仍面临GPU算力依赖、部署运维复杂及成本高等挑战。阿里云函数计算Function AI推出Serverless化语音合成方案，支持CosyVoice2一键部署与弹性扩容，简化调试与运维流程，显著降低成本，助力企业高效落地AI语音应用。
手把手基于ModelScope MCP协议实现AI短视频创作：零代码自动化工作流
本文介绍了基于ModelScope MCP协议的AI视频生成解决方案，涵盖核心机制解析、零代码工作流搭建、性能优化策略及全链路异常处理。通过统一上下文描述符抽象异构AI服务，实现图像生成、语音合成与视频剪辑的自动化编排。结合缓存优化与错误重试机制，大幅提升生成效率（如5分镜视频从91.7s降至22.4s）。最后展示《夏日海滩》生成案例，并探讨个性化风格迁移与商业场景集成等进阶方向，揭示零代码本质为服务、流程与资源的三层抽象。
大模型应用实践：2025年智能语音机器人厂商推荐和方案详解
随着数字化转型加速，AI客服机器人市场规模预计2025年突破500亿美元，年复合增长率超25%。其发展由语音交互升级、垂直场景解决方案成熟及多模态融合与边缘计算普及三大趋势驱动。文章分析了智能语音机器人的选型核心维度，包括技术性能、场景适配、数据治理与成本效益，并对比了国内外代表厂商如合力亿捷、Zendesk等的方案特点，为企业提供选型策略与落地建议，助力实现服务模式的根本性变革。
与阿里合作的《人工智能（导论）》出版编辑中
《人工智能导论——深度学习大模型基础》由赵卫东编著，清华大学出版社出版。本书旨在帮助读者理解深度学习与大模型技术的底层逻辑，通过机器视觉、语音处理及自然语言处理等章节，结合实际应用场景，深入浅出地讲解相关理论。书中引入低代码开发平台和云端实验室资源，助力读者实践所学。无论专业背景如何，本书都能成为进入AI领域的理想入门书籍。特别感谢阿里云及参与编校工作的同学们的支持。
2025年国内主流智能客服系统：技术架构与能力深度解析
本文分析了2025年国内智能客服市场的技术格局与系统能力，从核心技术栈（NLP、知识图谱、语音技术等）到市场梯队划分，深入探讨了第一梯队的综合型平台和第二梯队的场景化服务。以合力亿捷为例，剖析其端到端AI技术栈、大模型融合、全渠道融合及运营优化能力，并对比国际顶尖通用AI在语义理解、多模态交互和自主学习方面的启示。最后为企业提供选择智能客服系统的五大考量因素，强调技术与业务场景的深度融合，助力企业实现更高效、智能的客户服务体验。