图像理解与生成统一模型——前沿模型架构理解
前言生成式多模态模型近年来一直是业界的研究热点。视觉语言模型（VLM）一直是多模态文本生成领域的核心路线，能够完成图像理解任务；扩散模型（Diffusion Model）则一直是图像和视频生成领域的核心方法。
智慧城市数字孪生三维立体平台，沃思智能
数字孪生三维立体平台融合物理与数字世界，通过高精度建模、实时数据映射与多源信息融合，实现城市运行全息感知、智能分析与协同治理，广泛应用于交通管理、应急响应、城市规划与产业升级，助力智慧城市建设迈向高效化、智能化与可持续发展。
AI 驱动的 AR眼镜巡检技术方案：让工业缺陷识别更精准高效｜阿法龙XR云平台
针对电力、化工、制造等高风险场景，传统人工巡检效率低、漏检率高。我们推出AI+AR智能巡检方案，集成高清视觉与多传感器数据，采用轻量化YOLOv8-Nano和ResNet50模型实现缺陷实时检测与分级，结合ORB-SLAM3空间定位，在AR眼镜中精准叠加缺陷标注，识别准确率超95%，效率提升50%以上，助力巡检智能化、可视化、可追溯。
88_多模态提示：图像与文本融合
在人工智能领域的快速发展中，多模态融合已成为突破单一模态限制、实现更全面智能理解的关键技术方向。人类理解世界的方式天然是多模态的——我们同时通过视觉、听觉、语言等多种感官获取信息并进行综合分析。例如，在餐厅点餐时，我们会同时处理菜单上的图片、服务员的介绍和菜品的文字描述，最终做出决策。这种自然的多模态信息整合能力，正是人工智能系统长期以来努力追求的目标。
全栈开发：从LAMP到云原生的技术革命
🌟蒋星熠Jaxonic，全栈探索者。从Web到AI、IoT、区块链，深耕垂直领域，践行“T型人才”理念。分享技术演进与实战经验，助你在代码星河中找到属于自己的航向。
