AI企业必看：最新结果标识合规要求及规范
随着《人工智能生成合成内容标识办法》及配套标准的发布，AI企业需快速掌握政策要求以确保合规运营。该办法明确指出，利用AI生成的内容（如文本、图片、音频、视频等）需通过显性标识（如“AI生成”字样）或隐性标识（如元数据、数字水印）进行标注。内容传播平台也需核验标识并提醒用户内容性质。此外，应用程序分发平台在审核时需确认是否提供AI生成服务及相关标识材料。对于AI企业而言，合规已成为必修课，需重点关注标识的规范性和溯源能力，以应对即将到来的监管要求。
《神经渲染变局：高斯泼溅能否改写NeRF规则》
3D高斯泼溅（Gaussian Splatting）作为新兴神经渲染技术，采用基于高斯分布的场景表示方法，大幅降低计算复杂度，实现实时高效渲染。相比NeRF，它在实时性、内存管理和细节控制方面优势显著，尤其适用于VR、AR和实时游戏等领域。尽管NeRF在高精度静态场景渲染中仍具优势，但3D高斯泼溅凭借其技术特性，有望在更多实时交互场景中替代NeRF，成为主流解决方案。随着技术进步，其渲染质量和细节表现将进一步提升，推动计算机图形学领域的新发展。
ai赋能科技
本内容探讨了AI技术在教育领域的深度应用，涵盖教学设计、课堂互动、科研赋能、教学管理和伦理实践五大方面。从智能备课到动态学情分析，从跨学科创新到自动化评估，展示了AI如何优化教育全流程。同时强调数据安全与算法公平性，确保技术发展不偏离教育本质。最后指出，在AGI时代，学习AI大模型不仅是为了适应技术浪潮，更是为了填补400万人才缺口，成为高薪“AI+”岗位的抢手人才。教育的目标已转变为培养驾驭AI的思考者，而不仅仅局限于竞争者角色。
Agile Controller实现AAA示例
本文介绍了通过RADIUS服务器实现设备管理的组网需求与配置方法。在网络中部署RADIUS服务器后，可通过其统一管理和认证用户信息，确保安全性。具体步骤包括：配置交换机的VLAN和IP地址、启用Telnet服务并设置VTY用户界面AAA认证、创建RADIUS认证模板与计费方案，并在默认管理域中引用这些配置。此外，还涉及Agile Controller的安装与图形化配置，如新增设备、认证用户、规则及授权结果等。最后通过Telnet验证配置是否成功。此方案适用于对安全性要求较高的网络环境。
通义OmniAudio大模型，让 AI 看懂 360° 视频，并“听”出对应的空间音频
OmniAudio 是一项突破性的空间音频生成技术，能够直接从 360° 视频生成 FOA（First-order Ambisonics）空间音频，为虚拟现实和沉浸式娱乐带来全新可能。通过自监督 coarse-to-fine 预训练和双分支视频表示微调，OmniAudio 在非空间音频质量和空间定位准确性上显著优于现有方法。项目包含超过 103,000 个视频片段的 Sphere360 数据集，支持高质量的模型训练与评估。代码、数据及论文均已开源，助力沉浸式体验技术发展。
