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Limiiiing
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| （独家改进）结合 ICME-2024 中的PPA注意力模块，自研带有注意力机制的小目标检测头
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
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# 计算机视觉
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| ArXiv 2023，基于U - Net v2中的的高效特征融合模块：SDI（Semantics and Detail Infusion）
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# 机器学习/深度学习 # 存储 # 编解码 # 计算机视觉 # 异构计算
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10天前
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YOLOv11改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进检测头, 优化模型（独家改进）
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# 计算机视觉
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）
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# 编解码 # 算法 # 计算机视觉
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| AFPN渐进式自适应特征金字塔，增加针对小目标的检测头（附模块详解和完整配置步骤）
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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10天前
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YOLOv11改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
Limiiiing
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10天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| 引入RT-DETR中的RTDETRDecoder，替换检测头
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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