Python多进程编程：用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能，尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程，绕过GIL，实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制，适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程，多进程更适合利用多核优势，虽有较高内存开销，但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制，可最大化效率。
AI + 热成像技术在动火作业风险防控中的实现路径
融合AI视觉与热成像技术，构建动火作业安全管控体系。通过定制化易燃物识别、计算机视觉测距、红外温度监测与多源图像融合，实现风险目标精准识别、安全距离实时预警、高温火源智能捕捉，并结合小程序“即拍即查”与后端闭环管理平台，完成隐患从发现到整改的全流程追溯，提升工业现场安全管理智能化水平。
如何通过CDN进行智能图片处理？
图片加载慢导致用户流失？阿里云CDN智能图片处理技术，助力提升网页性能。支持WebP自适应、格式转换、质量压缩等功能，有效降低图片体积，加速加载速度。开启后可显著减少页面延迟，避免转化率下降，提升用户体验与业务收益。
AI 驱动的 AR眼镜巡检技术方案：让工业缺陷识别更精准高效｜阿法龙XR云平台
针对电力、化工、制造等高风险场景，传统人工巡检效率低、漏检率高。我们推出AI+AR智能巡检方案，集成高清视觉与多传感器数据，采用轻量化YOLOv8-Nano和ResNet50模型实现缺陷实时检测与分级，结合ORB-SLAM3空间定位，在AR眼镜中精准叠加缺陷标注，识别准确率超95%，效率提升50%以上，助力巡检智能化、可视化、可追溯。
淘宝拍立淘接口实战：图像优化、识别调优与避坑代码示例
本文详解淘宝拍立淘接口（taobao.picture.search）实战技巧，涵盖图像预处理、识别优化、签名生成与供应链数据联动，结合代码示例解析高频坑点，如Base64格式错误、限流处理、分页失效等，助开发者提升识别率至85%以上，高效对接电商选品与供应链系统。