重塑招聘生态，共赴全局提效
本次分享主要探讨了大模型在应用中的经验和心得，特别是在深圳市模型推出后对其应用场景的思考。内容涵盖生成式大模型的应用、标注准确率接近人工、招聘领域的具体应用效果，以及大模型如何重塑招聘生态和赋能职场。通过实际案例展示了大模型在客服、电话分析、简历优化等场景中的高效应用，强调其在降低成本、提高效率和解决时空错配问题上的优势。未来，大模型有望进一步优化招聘流程，提升企业与求职者的匹配效率。
高真实感3D高斯数字化身
本次分享介绍了3D高速扩建高新作为一种新的可微渲染技术，特别是高斯泼溅技术在数字化身3D领域的应用。该技术通过高斯点云扩展传统3D点云属性，实现高真实感、实时交互渲染，优化3D重建与多视点图像生成。文中还探讨了数字化身的构建与应用，包括全身和人头模型的创建，并展示了其在不同环境光照下的效果。最后，提出了未来研究方向，如更灵活的编辑和视频生成大模型的融合，以提升数字人的可控性和真实感。
自学记录鸿蒙 API 13：骨骼点检测应用Core Vision Skeleton Detection
骨骼点检测技术能够从图片中识别出人体的关键骨骼点位置，如头部、肩部、手肘等，广泛应用于运动健身指导、游戏交互、医疗辅助、安全监控等领域。我决定深入学习HarmonyOS Next API 13中的Skeleton Detection API，并开发一个简单的骨骼点检测应用。通过理解API核心功能、项目初始化与配置、实现检测功能、构建用户界面，以及性能优化和功能扩展，逐步实现这一技术的应用。未来计划将其应用于健身指导和智能监控领域，探索与其他AI能力的结合，开发更智能的解决方案。如果你也对骨骼点检测感兴趣，不妨一起进步！
自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13：语音合成与语音识别
在完成图像处理项目后，我计划研究HarmonyOS Next API 13中的AI语音技术，包括HMS AI Text-to-Speech和Speech Recognizer。这些API提供了强大的语音合成与识别功能，支持多语言、自定义语速和音调。通过这些API，我将开发一个支持语音输入与输出的“语音助手”原型应用，实现从语音指令解析到语音响应的完整流程。此项目不仅提高了应用的交互性，也为开发者提供了广阔的创新空间。未来，语音技术将在无障碍应用和智慧城市等领域展现巨大潜力。如果你也对语音技术感兴趣，不妨一起探索这个充满无限可能的领域。
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微帧WZ-JPEG图片编码压缩技术，实现超高压缩效率
在数字化时代，图像数据爆炸式增长，对传输和存储提出巨大挑战。JPEG作为互联网上最广泛应用的图片格式之一，占据超过60%的市场份额。微帧WZ-JPEG编码压缩技术通过优化DCT变换、量化及熵编码等步骤，实现了显著的压缩效率提升，平均节省27%的图片体积，复杂场景下可达40%，同时编码速度提升4倍，确保了高质量图像的快速加载与传输，极大提升了用户体验。此外，微帧还针对WebP、HEIF和AVIF等格式进行了专门优化，进一步彰显其在图像处理领域的技术优势。