Java 设计模式之观察者模式：构建松耦合的事件响应系统
观察者模式是Java中常用的行为型设计模式，用于构建松耦合的事件响应系统。当一个对象状态改变时，所有依赖它的观察者将自动收到通知并更新。该模式通过抽象耦合实现发布-订阅机制，广泛应用于GUI事件处理、消息通知、数据监控等场景，具有良好的可扩展性和维护性。
交易所开发核心架构拆解与流程图
本文系统解析交易所架构核心要素，从接入层到清算结算，结合系统流程图拆解各模块职责与协作机制。深入剖析撮合引擎、账本设计与风控逻辑，建立性能、可用性、安全性等多维评估标准，并提供可落地的流程图绘制、压测优化与进阶学习路径，助力构建高效、安全、可扩展的交易系统。（238字）
实时销售数据采集接口技术实现方案
本系统实现低延迟、高吞吐的实时销售数据采集，支持万级QPS并发写入，端到端延迟≤500ms，保障ACID事务与exactly-once交付，结合Kafka、Flink与Protobuf构建高效稳定的数据 pipeline。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（二）：核心架构
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（三）：湖流一体
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
SaaS云医院HIS系统源码，运行稳定的区域HIS系统
一套SaaS架构的Java版云HIS系统源码，支持电子病历四级应用。采用前后端分离技术，前端基于Angular，后端使用SpringBoot+MyBatisPlus，结合Redis、RabbitMQ、XXL-JOB等主流组件。
Redis 服务器全方位介绍：从入门到核心原理
Redis是一款高性能、基于内存的NoSQL数据库，支持String、Hash、List、Set、ZSet等丰富数据结构，广泛用于缓存、分布式锁、排行榜、消息队列等场景。支持持久化（RDB/AOF）、主从复制、集群部署，具备原子操作与高并发能力，是构建高可用系统的核心组件之一。（239字）
获取商品券后价接口设计与实现
电商券后价计算接口，支持商品页、购物车等多场景实时定价。规范入参出参，结合缓存、分布式锁与批量处理，保障高性能与一致性。核心算法精准叠加优惠，辅以安全校验与监控体系，已支撑12000+ QPS，平均响应78ms。