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3天前
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来自: 云原生
Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的新架构,通过语义化Topic实现Agent能力发现,利用Lite-Topic支持轻量级异步通信与结果反馈,结合InterestSet+ReadySet事件驱动模型,高效支撑任务闭环、状态恢复与动态编排,为Agentic AI提供高扩展、低延迟的协同机制。
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3天前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ新特性构建异步化Multi-Agent系统的技术实践,涵盖Agent能力发现、语义化Topic、Lite-Topic动态回调等机制,实现任务闭环与高效协同,推动Agentic AI从静态流程迈向自主协作。
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3天前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍阿里云周礼在2025全球机器学习大会分享的《Apache RocketMQ x AI》演讲,探讨如何利用RocketMQ新特性构建异步Multi-Agent系统,实现Agent能力发现、任务闭环与动态编排,推动Agentic AI高效协同。
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9天前
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来自: 云原生
PalmPay 携手阿里云 RocketMQ,共建非洲普惠金融“高速通道”
通过采用阿里云云消息队列 RocketMQ 版,PalmPay 成功构建了一套高可用、高可靠、高弹性的消息中间件体系,全面提升了系统的稳定性、消息处理效率与业务连续性。云消息队列 RocketMQ 版在支付消息通知、高并发交易处理以及资源弹性伸缩等方面发挥了关键作用,有力支撑了 PalmPay 在非洲市场快速增长的数字支付需求。
《聊聊分布式》分布式最终一致性方案:从理论到实践的完整指南
最终一致性是分布式系统中平衡性能、可用性与一致性的关键策略,通过异步处理与容错设计,在保证数据最终一致的前提下提升系统扩展性与可靠性。
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9天前
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Java 设计模式之中介者模式:解耦复杂交互的架构艺术(含 UML 图解)
中介者模式通过引入协调者解耦多个对象间的复杂交互,将网状依赖转化为星型结构。适用于聊天室、GUI事件系统等场景,提升可维护性与扩展性,但需防中介者过度膨胀。
现货期权交易所开发模块化设计模式
现货期权交易所模块化设计通过解耦核心系统,构建契约化接口与清晰边界,提升迭代效率与容错能力。涵盖行情、撮合、风控等模块,支持独立部署、灰度发布与跨团队协同,降低开发成本,增强可扩展性与可观测性,助力高并发场景下的稳定运行与快速响应。
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12天前
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来自: 倚天
redis
Redis:数字时代的“高速工作记忆”,以内存存储与丰富数据结构实现微秒级响应,广泛应用于缓存、会话管理、排行榜、消息队列等场景,兼具高性能与高扩展性,是现代应用架构不可或缺的性能加速器。
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