直播预告｜Kafka+Flink双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！
在数字化转型中，企业亟需从海量数据中快速提取价值并转化为业务增长动力。5月15日19:00-21:00，阿里云三位技术专家将讲解Kafka与Flink的强强联合方案，帮助企业零门槛构建分布式实时分析平台。此组合广泛应用于实时风控、用户行为追踪等场景，具备高吞吐、弹性扩缩容及亚秒级响应优势。直播适合初学者、开发者和数据工程师，参与还有机会领取定制好礼！扫描海报二维码或点击链接预约直播：[https://developer.aliyun.com/live/255088](https://developer.aliyun.com/live/255088)
JUC并发—9.并发安全集合二
本文主要从源码角度介绍了并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList、并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue、并发编程中的阻塞队列、JUC的各种阻塞队列、LinkedBlockingQueue的具体实现原理和基于两个队列实现的集群同步机制。
WePush 一款基于模拟点击实现的微信消息推送机器人，安全稳定不封号
WePush 是一个基于微信 Windows 客户端开发的消息推送系统，采用模拟人工点击技术实现消息发送，具有安全稳定、零封号风险的特点。系统通过 HTTP API 接收消息请求并利用 Redis 消息队列异步处理任务，支持群聊和个人消息推送。依赖 FastAPI、wxauto 和 Redis，适用于系统监控提醒等场景，需使用指定版本微信客户端运行。
抖音集团电商流量实时数仓建设实践
本文基于抖音集团电商数据工程师姚遥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕电商流量数据处理展开。内容涵盖业务挑战、电商流量建模架构、流批一体实践、大流量任务调优及总结展望五个部分。通过数据建模与优化，实现效率、质量、成本和稳定性全面提升，数据质量达99%以上，任务性能提升70%。未来将聚焦自动化、低代码化与成本优化，探索更高效的流批一体化方案。