分布式消息中间件基础
消息中间件是一种基于异步消息传递的分布式系统通信工具，核心功能包括消息传输、存储、路由与投递，能够实现系统解耦、异步处理和流量削峰。其主要组件包括生产者、消费者、Broker、主题/队列等，支持点对点和发布-订阅两种消息模型。主流中间件如Kafka（高吞吐）、RabbitMQ（灵活路由）、RocketMQ（事务支持）各有特色，适用于不同场景。此外，中间件还涉及多种协议（AMQP、MQTT等）、可靠性传输机制（持久化、确认机制）、顺序性与重复性问题解决以及事务支持（两阶段提交、本地消息表等）。选择中间件需根据业务需求权衡性能、功能和运维成本。
体育直播网站如何实现实时数据
体育直播中的实时数据如何快速、准确地传递到用户手机上？本文揭秘了这一过程：数据来源包括官方合作伙伴和AI+人工双保险；传输借助WebSocket、MQTT协议及CDN加速；高并发通过Redis缓存、消息队列与自动扩容解决。未来，AI+5G将推动实时数据向更低延迟发展，甚至实现赛事预测。代码示例展示了比赛数据处理逻辑，确保用户获得精准信息。
Kubernetes上的爬虫排队术——任务调度与弹性扩缩容实战
本教程介绍如何在 Kubernetes 上构建可扩展的爬虫系统，解决传统单机爬虫瓶颈。核心内容包括：使用 Docker 打包爬虫任务、RabbitMQ 实现任务队列、爬虫代理防限制、随机 User-Agent 模拟请求，以及通过 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现根据任务压力自动扩缩容。适合需要处理大规模网页采集的开发者学习与实践。
Netty基础—4.NIO的使用简介
本文详细介绍了Java NIO（New Input/Output）的核心概念与编程模型。首先，讲解了Buffer缓冲区的作用及4个核心概念：capacity、limit、position、mark，并通过Direct模式创建的Buffer示例展示了其高性能特点。接着，分析了Channel通道的概念，说明其与Buffer的关系以及FileChannel在文件读写中的应用，包括顺序写、随机写和多线程安全特性。
随后，对比了BIO（Blocking IO）编程模型的局限性，如线程资源耗尽问题，引出伪异步IO编程的改进方案，但指出其仍存在级联故障风险。进一步探讨了长连接与短连接的区别及其实现代码。
RocketMQ主题路由信息缺失问题分析
总之，RocketMQ的主题路由信息丢失问题并不复杂。只要我们了解它的原因，合理地使用和维护RocketMQ，就能避免因此带来的影响。希望这个分析对你有所帮助。当然，如果在实际应用中遇到其他问题或者对我的解释有疑问，欢迎进一步提问。