zk基础—5.Curator的使用与剖析
本文主要介绍了基于Curator进行基本的zk数据操作、基于Curator实现集群元数据管理、基于Curator实现HA主备自动切换、基于Curator实现Leader选举、基于Curator实现分布式Barrier、基于Curator实现分布式计数器、基于Curator实现zk的节点和子节点监听机制、基于Curator创建客户端实例的源码分析、Curator在启动时是如何跟zk建立连接的、基于Curator进行增删改查节点的源码分析、基于Curator的节点监听回调机制的实现源码、基于Curator的Leader选举机制的实现源码。
zk基础—2.架构原理和使用场景
ZooKeeper（ZK）是一个分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中。它提供了分布式锁、元数据管理、Master选举及分布式协调等功能，适用于如Kafka、HDFS、Canal等开源分布式系统。ZK集群采用主从架构，具有顺序一致性、高性能、高可用和高并发等特点。其核心机制包括ZAB协议（保证数据一致性）、Watcher监听回调机制（实现通知功能）、以及基于临时顺序节点的分布式锁实现。ZK适合小规模集群部署，主要用于读多写少的场景。
zk基础—1.一致性原理和算法
本文详细介绍了分布式系统的特点、理论及一致性算法。首先分析了分布式系统的五大特点：分布性、对等性、并发性、缺乏全局时钟和故障随时发生。接着探讨了分布式系统理论，包括CAP理论（一致性、可用性、分区容错性）和BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）。文中还深入讲解了两阶段提交（2PC）与三阶段提交（3PC）协议，以及Paxos算法的推导过程和核心思想，强调了其在ZooKeeper中的应用。最后简述了ZAB算法，指出其通过改编的两阶段提交协议确保节点间数据一致性，并在Leader故障时快速恢复服务。这些内容为理解分布式系统的设计与实现提供了全面的基础。
量贩零食上云，原生的最划算
鸣鸣很忙集团作为中国最大的休闲食品饮料连锁零售商，旗下“零食很忙”和“赵一鸣零食”两大品牌已覆盖全国28个省份，门店数量超14000家。通过数字化转型，集团在4年内完成了传统企业10多年的数字化进程，实现了人、货、场的全面数字化管理。借助阿里云的全栈云原生方案，集团构建了弹性计算、大数据分析及智能监控体系，保障日均超430万级交易数据的一致性与稳定性，同时优化IT成本并提升运营效率。
Docker环境下快速部署RabbitMQ教程。
就这样，你成功地用魔法召唤出了RabbitMQ，还把它和你的应用程序连接了起来。现在，消息会像小溪流水一样，在你的系统中自由流淌。别忘了，兔子们不喜欢孤独，他们需要你细心的关怀，不时地监控它们，确保他们的世界运转得井井有条。
java 最新技术驱动的智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化实操指南
这是一份基于最新技术的智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化的实操指南，涵盖系统搭建、核心功能实现及优化策略。采用Flink实时处理、Kafka消息队列、Elasticsearch搜索分析和Redis缓存等技术栈，结合强化学习动态优化资源调度。指南详细描述了开发环境准备、基础组件部署、数据采集与处理、模型训练、API服务集成及性能调优步骤，支持高并发设备接入与低延迟处理，满足教育机构数字化转型需求。代码已提供下载链接，助力快速构建智能化实验室管理系统。
Netty源码—10.Netty工具之时间轮
本文主要介绍了什么是时间轮、HashedWheelTimer是什么、HashedWheelTimer的使用、HashedWheelTimer的运行流程、HashedWheelTimer的核心字段、HashedWheelTimer的构造方法、HashedWheelTimer添加任务和执行任务、HashedWheelTimer的完整源码、HashedWheelTimer的总结和HashedWheelTimer的应用。
Apache RocketMQ + “太乙” = 开源贡献新体验
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