实时看板数据分析的力量：推动高效决策的17个关键维度
实时看板数据分析通过可视化工具将企业运营数据实时整合展示，助力快速决策。它结合数据收集、处理与交互分析，广泛应用于制造、零售、金融等领域，提升响应速度与协作效率。技术上依赖流数据处理与可视化工具，如Power BI、Tableau等，同时关注数据安全与用户体验优化。
构建高效可扩展的后端架构：从设计到实现
本文探讨了如何构建高效、可扩展的后端架构，涵盖需求分析、系统设计、实现与优化全过程。内容包括微服务、数据库设计、缓存与消息队列等关键技术，并涉及API设计、自动化测试、CI/CD及性能优化策略，助力打造高性能、易维护的后端系统。
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
摘要：本文整理自京东零售技术专家张颖老师，在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享，介绍了基于Flink构建的推荐系统数据，以及Flink智能体系带来的智能服务功能。内容分为以下六个部分：
推荐系统架构
索引
样本
特征
可解释
指标
Tips：关注「公众号」回复 FFA 2024 查看会后资料～
Apache Kafka 3.0与KRaft模式的革新解读
在该架构中，Kafka集群依旧包含多个broker节点，但已不再依赖ZooKeeper集群。被选中的Kafka集群Controller将从KRaft Quorum中加载其状态，并在必要时通知其他Broker节点关于元数据的变更。这种设计支持更多分区与快速Controller切换，并有效避免了因数据不一致导致的问题。
【云故事探索】NO.15：阿里云云原生加速鸣鸣很忙数字化
鸣鸣很忙集团作为中国最大休闲食品饮料连锁零售商，通过数字化与云原生技术实现快速扩张，4年完成其他企业10年的数字化进程。其采用阿里云全栈云原生方案，实现弹性扩容、智能补货、模块化开店等创新实践，支撑日均超430万交易数据稳定运行。未来将深化AI应用，推动供应链智能化与业务全面升级。
【云故事探索】NO.15：阿里云云原生加速鸣鸣很忙数字化
鸣鸣很忙集团作为中国最大休闲食品饮料连锁零售商，通过数字化与云原生技术实现快速扩张，4年完成其他企业10年的数字化进程。其采用阿里云全栈云原生方案，实现弹性扩容、智能补货、模块化开店等创新实践，支撑日均超430万交易数据稳定运行。未来将深化AI应用，推动供应链智能化与业务全面升级。