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优化RAG检索:别只关注模型,关键在于这三方面!
本文从测试开发视角,解析RAG检索模块的五大优化方向:向量化模型、文本分块、检索参数、混合检索及知识库更新。通过建立自动化评测基线与回归验证体系,确保优化效果可量化、可追溯,让测试成为RAG系统迭代的关键支撑。
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24天前
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提升回归模型可信度:4种神经网络不确定性估计方法对比与代码实现
回归任务中,模型常只输出预测值而忽略不确定性,带来潜在风险。本文对比四种神经网络不确定性估计方法:均值+对数标准差、均值+对数方差、MC Dropout与简化PPO。实验表明,前两者在混凝土强度数据上表现最佳,能有效识别可靠预测,而PPO效果不佳。准确评估不确定性对医疗、自动驾驶等高风险领域至关重要。
合约量化入门:从策略到实现的全景解读
本系列构建问题导向的量化合约全景框架,从核心定义、边界条件到策略执行路径,系统拆解“想法-信号-执行-监控”闭环。强调可操作、可验证、可复现,助力新手建立完整认知,避免碎片化学习,实现策略高效落地。
去中心化交易所开发体系化架构设计
去中心化交易所需构建分层模块化架构,解耦核心功能,强化安全与稳定性。通过网关防护、无状态服务、多副本数据存储及可观测监控,实现高可用与弹性扩容。结合灰度发布与多签跨链,提升系统抗风险能力与可维护性。
去中心化应用合约开发安全实操全流程
在去中心化应用合约开发初期,明确安全目标与业务对齐是关键。需界定受益者、风险承担者及允许行为,将核心验收标准(如状态可追踪、权限不越界、异常可审计)落地为可检验条目。覆盖跨合约调用、重入防护等边界条件,并通过输入输出模板和测试用例提前识别风险。采用分层威胁建模,分解系统维度,定义各场景的验收边界与可观测信号。引入形式化验证与模型检测提升设计可靠性,配套风险应对清单实现快速响应。清晰划分角色权限,敏感操作设多重校验,嵌入审计流程。建立“安全对齐工作坊”,协同各方确认可检验、可追溯、可复用的产出,形成可复用的流程模板,支撑多项目高效安全落地。(239字)
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24天前
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装机新手避坑指南:游戏CPU选购三大黄金法则+高性价比型号推荐
CPU是电脑的“大脑”,直接影响运行速度与使用体验。Intel i5-14600K凭借14核20线程、5.3GHz睿频和24MB缓存,性能强劲,兼具游戏与生产力需求。支持超频、兼容DDR4/DDR5,售价仅1499元,是2024年高性价比装机首选。
从工具到伙伴:一文看懂 AI Agent 与 Agentic AI 的核心差异
AI Agent是执行者,按指令调用工具;Agentic AI是决策者,能自主规划、反思优化。二者核心差异在于是否具备主动决策与自我驱动能力,将重塑智能测试未来。
2025年住宅代理IP服务商TOP10榜单最新出炉
2025年主流住宅代理IP服务商盘点:SmartProxy凭高性价比和易用性脱颖而出,适合中小团队;NetNut、Bright Data、Oxylabs等各具优势,涵盖SEO、电商、广告监控等场景。
让 Obsidian 会自动工作:用 n8n 打造智能知识库
通过 n8n 与 Obsidian 的 Local REST API 插件结合,实现完全自定义的自动化知识管理:自动抓取小报童文章、生成每日模板、同步邮件等,让知识库自动生长。
智能合约DApp开发部署技术难点解析与应对策略
本文深入探讨智能合约DApp部署的关键技术与挑战,涵盖开发流程、主流工具(如Truffle、Hardhat)、部署注意事项及安全审计,并结合投票DApp案例解析实操步骤,展望跨链、自动化与隐私保护等未来趋势,助力开发者高效安全地构建去中心化应用。
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