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16天前
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React + TypeScript 最佳实践:构建高可维护前端项目
本文系统梳理了 React + TypeScript 高可维护项目的最佳实践,涵盖项目结构、类型设计、组件模式、自定义 Hook、状态管理、API 服务、性能优化及测试部署等全链路方案,助力构建高质量企业级前端应用。
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16天前
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QF-Lib:用一个库搞定Python量化回测和策略开发
QF-Lib 是一个一体化的量化金融研究工具库,涵盖数据获取、策略回测、风险分析到报告生成全流程。支持多数据源接入与前瞻偏差防护,基于事件驱动架构,内置专业金融函数,模块化设计便于扩展,可快速搭建策略原型并自动生成PDF/Excel报告,提升量化研究效率。
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16天前
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领域驱动设计(DDD)在中小型项目中的落地实践
本文探讨领域驱动设计(DDD)在中小型项目中的落地实践,涵盖核心概念如领域模型、聚合、限界上下文与事件驱动架构,并结合电商订单系统案例,展示分层架构、仓储模式与领域服务的实际应用,助力团队构建高内聚、易维护的业务系统。
面试官21问:深入剖析Transformer原理与测试工程!
本文整理了21个Transformer高频面试题,从测试开发视角解析其核心原理。通过理解多头注意力、位置编码等关键机制,帮助测试人员建立对大模型的可测试性认知,为设计AI系统验证方案打下基础。
AI为你编写用例!通过Dify+RAG工作流,一键生成高达90%覆盖率的测试方案
本文介绍如何利用Dify和RAG技术构建智能测试用例生成工作流。通过将需求文档作为知识库,系统可自动生成覆盖功能、边界、异常等多维度的测试方案,显著提升用例质量和覆盖率,有效释放测试人力。
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16天前
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Alibaba交易平台TMF2.0介绍
2017双11交易峰值达32.5万笔/秒,面对高并发与复杂业务需求,阿里推出TMF2.0框架,通过业务与平台分离、全链路可视化、配置化发布等创新,实现需求开发周期缩短至12天,支撑多业务快速试错与复用,构建可配置、可监控、可运维的电商技术新体系。
告别重复“点点点”!基于Dify工作流,打造能思考、会决策的自主测试智能体
在敏捷与DevOps时代,传统测试难以跟上节奏。本文基于Dify.ai工作流,构建具备感知、决策与执行能力的自主测试智能体,突破脚本脆弱、路径僵化等瓶颈,实现AI驱动的智能化测试闭环,让测试从重复劳动升级为持续守护质量的智能探索。
让AI替你写用例!Dify+RAG工作流,一键生成覆盖率达90%的测试方案
本文介绍如何利用Dify.ai与RAG技术构建智能测试用例生成工作流,通过接入需求文档、API接口等知识库,实现高覆盖率(超90%)的自动化用例生成,显著提升测试效率与质量,解放测试人力,助力敏捷开发。
避开 Playwright 常见坑,让你的 UI 测试跑得又快又稳
本文总结 Playwright 自动化测试12大常见坑点及解决方案,涵盖测试组织、定位策略、等待机制、数据准备、Mock、并发优化等,结合实战案例提升测试稳定性与效率,助力 CI 流水线高效可靠。
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17天前
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配置CentOS上的Apache HTTP服务器的操作步骤
通过以上步骤,可实现对CentOS上Apache服务器的基本配置和管理。配置文件的编辑和系统命令的执行需要一定的Linux系统知识。务必确保在操作前进行适当备份,并在生产环境中实施前在测试环境中验证配置。
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