微服务架构中的服务注册与发现流程
本内容介绍了微服务架构中的服务注册与发现流程，包括服务注册中心（如Nacos）、服务提供者和调用者的角色分工。服务启动时自动注册信息至注册中心，调用者通过客户端负载均衡（如Spring Cloud Loadbalancer）选取服务实例进行远程调用。同时，内容还讲解了OpenFeign的工作原理，其作为HTTP客户端集成负载均衡，通过接口定义、代理生成、请求发送与结果解析，实现服务间的高效通信。
了解微服务
本文对比了微服务与单体架构的优缺点，指出单体架构适合小规模系统，开发部署简单，而微服务适合复杂系统，具备良好的扩展性和灵活性。同时介绍了Spring Cloud相关组件如Nacos、OpenFeign、Sentinel的原理与应用，以及微服务中的熔断、降级、限流机制和AT模式的工作原理。
杂项4
本内容涵盖Java中Lambda表达式对变量的final要求、锁机制中的synchronized使用注意事项、分布式锁与悲观锁的应用场景对比，以及Docker镜像文件（.tar）的正确处理方式。重点解析了多线程与多实例环境下资源竞争的解决方案，并提供代码示例和决策依据，适用于并发编程与微服务架构开发。
seata的AT模式
Seata的AT模式通过准备和提交/回滚两阶段处理分布式事务，依赖TC、TM、RM三组件协作。第一阶段TM开启全局事务，RM执行SQL并记录undo log；第二阶段根据业务逻辑决定全局提交或回滚，TC协调清理日志或数据恢复。
Java 基于 DDD 分层架构实战从基础到精通最新实操全流程指南
本文详解基于Java的领域驱动设计（DDD）分层架构实战，结合Spring Boot 3.x、Spring Data JPA 3.x等最新技术栈，通过电商订单系统案例展示如何构建清晰、可维护的微服务架构。内容涵盖项目结构设计、各层实现细节及关键技术点，助力开发者掌握DDD在复杂业务系统中的应用。
微服务CAP原理 BASE理论
CAP定理指出，分布式系统无法同时满足一致性（C）、可用性（A）和分区容错性（P），只能在CP与AP之间权衡。BASE理论作为其补充，通过基本可用、软状态、最终一致性实现柔性事务，解决分布式一致性难题。AP模式允许临时不一致，最终通过补偿机制达成一致；CP模式则保证强一致性，但牺牲部分可用性。