阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 8 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。
医院信息系统（HIS）的开发架构解析，代码示例
医院信息系统（HIS）是现代医院的核心，其架构设计直接影响系统稳定性、扩展性与用户体验。本文解析HIS架构演进历程，从单机、C/S、B/S到微服务与云原生架构，结合代码示例，深入讲解现代HIS系统的分层架构、核心模块与关键技术实践。
2025 年 Java 开发者必知的最新技术实操指南全览
本指南涵盖Java 21+核心实操，详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发，并提供现代Java开发最佳实践，助力开发者高效构建高性能应用。
从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
高并发系统下，如何用限流算法优雅地保护你的服务？
在微服务架构中，面对突发流量，限流成为保障系统稳定的关键手段。本文深入解析基于 Uber/Limit 的限流实现，重点讲解漏桶算法原理及其在实际场景中的应用。通过限流，我们不仅能控制请求流量，还能保护后端服务资源，与熔断机制协同工作，提升系统容错能力。文中还介绍了限流的最佳实践，包括分层限流、差异化策略、动态调整和优雅降级，帮助开发者构建更具弹性的服务。
《微服务架构下API网关流量控制Bug复盘：从熔断失效到全链路防护》
本文复盘互联网金融平台转账模块的API网关流量控制Bug，技术环境为Spring Cloud Gateway网关、Sentinel流量治理、PostgreSQL分片集群与Redis哨兵缓存。周年庆活动高并发下，出现限流失效、熔断失效及数据一致性异常。排查发现，网关与Sentinel规则同步“拉模式”间隔过长致规则未更新、自定义Feign拦截器遗漏Sentinel熔断埋点、Redis队列无容量限制致请求溢出，是问题根源。解决方案包括改用“推拉结合”的规则同步、修复熔断埋点、优化资源防护策略，同时提炼出微服务网关流量控制的四大避坑要点，为后端高并发场景下的网关稳定性优化提供参考。
《支付回调状态异常的溯源与架构级修复》
本文复盘了SaaS收银系统微服务架构下，支付回调模块“用户支付成功却显示未付款”异常的排查与解决过程。该系统上线后，仅在每日交易峰值后1小时集中出现异常，常规排查无果。团队通过分布式链路追踪发现，“查询订单详情”接口因多表跨规则分表查询，在峰值后资源竞争下耗时激增，且回调模块无重试机制，导致订单状态更新中断。解决方案从三方面入手：优化接口查询逻辑与分表规则、增强回调模块容错能力、完善全链路监控。上线后异常消失，接口耗时大幅降低，数据库负载下降40%，并总结出微服务跨服务交互的避坑准则，为后端开发者提供参考。
