CI/CD与模型监控平台集成MLOps系统实现的全面路径
MLOps是机器学习模型在生产环境中持续优化、部署和维护的关键。通过CI/CD流水线和模型监控平台的结合，可以大大提高模型开发和运维的效率，实现高效、稳定的模型服务。随着AI技术的快速发展，MLOps将在企业级AI应用中发挥越来越重要的作用。
Window 部署 coze-stdio（coze 开发平台）
本指南介绍了如何在本地环境部署 Coze Studio，包括环境配置、镜像源设置、模型配置及服务启动步骤。内容涵盖 Docker 配置、模型添加方法及常见问题解决方案，适用于 Windows 11 系统，需最低 2 核 CPU 和 4GB 内存。
java 数组
在 Java 中，数组是一种数据结构，用于存储多个相同类型的数据元素。数组的大小一旦创建后就不能改变，因此它是固定长度的。Java 数组是一种 对象，即使它存储的值是基本类型（如 int、double 等），它也是一个对象引用。
window 部署 coze-loop
本教程介绍了如何在 Linux 系统上安装 Go 环境、Docker 以及 Coze Loop，并配置多模型运行。内容包括安装步骤、环境变量设置、代码拉取、模型配置及服务启动等关键流程，适用于搭建本地化的 AI 模型服务环境。