html教程从入门到精通
本教程系统讲解HTML、CSS与JavaScript核心知识，涵盖网页结构、样式布局、交互编程及实战项目，如博客、云盘、电商与媒体网站，助你从入门到精通前端开发。
AI 英语口语 APP
开发AI英语口语APP，融合语音识别、NLP与移动端技术，打造“听、想、说”闭环。支持实时发音纠错、语法润色、情景模拟与多角色对话，结合遗忘曲线与能力画像，实现个性化学习。基于Flutter/React Native与云端API，构建低延迟互动体验，助力高效口语提升。（238字）
2025年AI不是宠物，是会思考的幽灵！
还在把AI当作聪明宠物？错了！2025年的LLM更像召唤来的幽灵：数学题秒杀博士，却被小学生文字游戏绕晕。从RLVR到Agent，揭秘AI这种'锯齿状智能'如何改变我们的工作方式。 #人工智能 #LLM #Agent #RLVR
构建AI智能体：六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用：从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集，计算统计量（如均值、标准差）的分布，适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间，并量化模型不确定性，但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性，在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比，Bootstrap不依赖分布假设，在非正态数据中表现更稳健。
1小时微调 Gemma 3 270M 端侧模型与部署全流程
Gemma 3 270M是谷歌推出的轻量级开源模型，可快速微调并压缩至300MB内，实现在浏览器中本地运行。本文教你用QLoRA在Colab微调模型，构建emoji翻译器，并通过LiteRT量化至4-bit，结合MediaPipe在前端离线运行，实现零延迟、高隐私的AI体验。小模型也能有大作为。
Java类加载机制——双亲委派与自定义类加载器
Java类加载机制是JVM加载.class文件并完成验证、准备、解析、初始化的过程，支持跨平台与动态扩展。通过类加载器实现双亲委派模型，确保类的唯一性与安全性，同时可通过自定义ClassLoader打破委派链，实现类隔离，广泛应用于Web容器与模块化系统。
基于springboot的宠物服务管理系统
本研究设计并实现基于Java、Spring Boot与Vue.js的宠物交易管理平台，旨在解决传统宠物交易中信息不透明、效率低等问题。通过整合资源、优化流程，提升交易安全与用户体验，推动宠物市场规范化发展。
