Coze与Dify深度对比：AI应用开发最佳利器的选择指南
Coze与Dify两大开源AI平台各有特色：Dify采用Python一体化架构，适合快速开发部署，社区成熟；Coze基于Go微服务设计，扩展灵活但部署复杂。选择需结合团队技术栈，Python系选Dify追求效率，Go系选Coze注重定制。两者都能显著降低AI应用开发门槛。
Golang协程和Python协程用法上的那些“不一样”
本文对比了 Python 和 Go 语言中协程的区别，重点分析了调度机制和执行方式的不同。Go 的协程（goroutine）由运行时自动调度，启动后立即执行；而 Python 协程需通过 await 显式调度，依赖事件循环。文中通过代码示例展示了两种协程的实际运行效果。
开源IM即时通讯系统调研
Lumen IM 是一款企业级开源即时通讯工具，前端采用 Vue3 + Naive UI，后端基于 Go 语言，使用 WebSocket 协议。支持 Docker + Nginx 快速部署，适合私有化环境。功能包括文本、图片、文件消息，内置笔记、群聊及消息历史记录。界面美观、功能完善，适用于企业沟通、团队协作及开发者学习。提供前后端源码，便于快速搭建 IM 系统。
SQL 判断是否“存在”？99% 的人还在写错！
在判断数据是否存在时，使用 `COUNT(*)` 会导致性能浪费，因为它会统计所有匹配记录，而我们只需知道是否存在即可。推荐使用 `EXISTS`，它在找到第一条匹配记录后立即返回，大幅提升查询效率。本文通过多个示例展示了 `EXISTS` 的用法，并对比了其与 `COUNT(*)` 的性能差异，帮助你写出更高效、优雅的 SQL 查询。
web-2
CSS 样式通过选择器定义元素外观，属静态样式；JS 样式通过操作 DOM 实现动态修改。两者在语法、作用方式及应用场景上存在差异，CSS 侧重布局与视觉表现，JS 则用于交互与动态逻辑控制。
Go与Python爬虫实战对比：从开发效率到性能瓶颈的深度解析
本文对比了Python与Go在爬虫开发中的特点。Python凭借Scrapy等框架在开发效率和易用性上占优，适合快速开发与中小型项目；而Go凭借高并发和高性能优势，适用于大规模、长期运行的爬虫服务。文章通过代码示例和性能测试，分析了两者在并发能力、错误处理、部署维护等方面的差异，并探讨了未来融合发展的趋势。
Go与Java Go和Java微观对比
本文对比了Go语言与Java在线程实现上的差异。Go通过Goroutines实现并发，使用`go`关键字启动；而Java则通过`Thread`类开启线程。两者在通信机制上也有所不同：Java依赖共享内存和同步机制，如`synchronized`、`Lock`及并发工具类，而Go采用CSP模型，通过Channel进行线程间通信。此外，文章还介绍了Go中使用Channel和互斥锁解决并发安全问题的示例。