用Pandas清洗爬虫数据：缺失值处理技巧全解析
爬虫数据常含缺失值，如同带泥土豆。本文用Python+Pandas演示清洗全流程：识别显性、隐性、结构缺失，结合删除、填充、模型预测等方法，将脏数据变“净数据”，助力精准分析。附实战代码与避坑指南。
速来！小红书电商 API 接口，解锁种草数据新玩法
小红书电商API助力开发者高效获取种草数据，涵盖内容推荐、用户行为等核心字段。本文详解API调用、数据清洗与分析技巧，并提供Python实战代码，解锁个性化推荐、市场趋势预测等创新应用，助你快速掌握数据驱动玩法。（238字）
2026版基于python的旅游景点推荐系统
本研究基于Python构建旅游景点推荐系统，利用Django框架与MySQL数据库，结合用户偏好、行为数据及景点多维度信息，实现个性化精准推荐，提升游客决策效率与体验，推动旅游智能化发展。
基于python的化妆品销售分析系统
本项目基于Python构建化妆品销售分析系统，结合Django框架与MySQL数据库，实现销售数据的采集、处理、分析与可视化，助力企业精准营销与决策优化，推动化妆品行业数字化转型。