python pandas学习（一）
该代码段展示了四个主要操作：1) 删除指定列名，如商品id；2) 使用正则表达式模糊匹配并删除列，例如匹配订单商品名称1的列；3) 将毫秒级时间戳转换为带有时区调整的日期时间格式，并增加8小时以适应本地时区；4) 将列表转换为DataFrame后保存为Excel文件，文件路径和名称根据变量拼接而成。
如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？
通过结合NLP技术，提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力。方法包括集成NLP模块、文本预处理、语义特征提取、上下文推理及引入领域知识库。代码示例展示了如何使用Tesseract进行OCR识别，并通过BERT模型进行语义理解和纠错，最终提高文本识别的准确性。相关API如医疗电子发票验真、车险保单识别等可进一步增强应用效果。
Python图像处理中的内存泄漏问题：原因、检测与解决方案
在Python图像处理中，内存泄漏是常见问题，尤其在处理大图像时。本文探讨了内存泄漏的原因（如大图像数据、循环引用、外部库使用等），并介绍了检测工具（如memory_profiler、objgraph、tracemalloc）和解决方法（如显式释放资源、避免循环引用、选择良好内存管理的库）。通过具体代码示例，帮助开发者有效应对内存泄漏挑战。
Python入门：9.递归函数和高阶函数
在 Python 编程中，函数是核心组成部分之一。递归函数和高阶函数是 Python 中两个非常重要的特性。递归函数帮助我们以更直观的方式处理重复性问题，而高阶函数通过函数作为参数或返回值，为代码增添了极大的灵活性和优雅性。无论是实现复杂的算法还是处理数据流，这些工具都在开发者的工具箱中扮演着重要角色。本文将从概念入手，逐步带你掌握递归函数、匿名函数（lambda）以及高阶函数的核心要领和应用技巧。
Python入门：8.Python中的函数
### 引言
在编写程序时，函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化，减少重复代码的编写，并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者，深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始，逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门：7.Pythond的内置容器
Python 提供了强大的内置容器（container）类型，用于存储和操作数据。容器是 Python 数据结构的核心部分，理解它们对于写出高效、可读的代码至关重要。在这篇博客中，我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器：字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）。
Python入门：6.深入解析Python中的序列
在 Python 中，**序列**是一种有序的数据结构，广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串（`str`）、列表（`list`）和元组（`tuple`）。这些序列各有特点，既可以存储简单的字符，也可以存储复杂的对象。
为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作，本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型，详细介绍其定义、常用方法和具体示例。